摘要：对于python进行数据处理来说，pandas式一个不得不用的包，它比numpy很为强大。通过对《利用python进行数据分析》这本书中介绍pandas包的学习，再加以自己的理解，写下这篇随笔，与一起喜欢数据分析的朋友分享和相互学习。 pandas中的索引高级处理： 用pandas包进行简单的统计学 阅读全文

摘要：通过前面两次的学习，基本上对numpy有了一定的认识，所以，接下来进一步对numpy学习。同时，最后以一个有趣的例子加深对numpy的理解。 最后，以随机漫步的例子，运用numpy加深对其的理解。 阅读全文

摘要：上一次的学习了numpy的一些基础操作，今天接着学习numpy的高级索引、轴对换数值转置以及作图。 接着作图： 结果为： 阅读全文

摘要：python中数据处理最基础的一个包——numpy。它能很好的进行数据准备，类似与R语言中的数据框（DataFrame）一样。今天，就来从最基础的开始学习。 import numpy as npdata = [[0.95, -0.25, -0.89], [0.56, 0.24, 0.91]]data 阅读全文