摘要：
引用出处：https://www.autodl.com/docs/cuda/ 注意：如果没有二次编译代码的需求，正常情况下不需要单独安装CUDA/cuDNN，因为框架都内置了编译好的CUDA，框架版本和CUDA版本是对应的，只需要关注框架版本即可，无需独立关注CUDA版本。 查询默认CUDA/cuD 阅读全文
摘要：
解决方式：mmcv源码编译， 下载对应版本的mmcv, 执行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相关问题可以查阅https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/faq.html 阅读全文
摘要：
1、学习率设置策略 Pytorch 已经实现了两种方法：「torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR」和「torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR」。参考文档：https://pytorch.org/docs/stable/optim.html 阅读全文
摘要：
vim ~/.bashrcexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda # 将上面的语句修改成: export CUDA_HOME=/usr/local/cudasource ~/.bashrc 阅读全文
摘要：
1、CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API 2、在安装 阅读全文
摘要：
1.查看docker镜像存放目录空间大小 du -sh /var/lib/docker/ 2.停止docker服务 systemctl stop docker 3.查看磁盘容量大的空间，且在上面创建新的docker目录 df -h mkdir -p /docker/lib 4.迁移/var/lib/ 阅读全文
摘要：
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.gitcd cocoapi/PythonAPIpython setup.py build_ext --inplacepython setup.py build_ext instal 拷贝PythonAP 阅读全文
摘要：
平均池化（avgpooling）可以保留背景信息。在feature map上以窗口的形式进行滑动（类似卷积的窗口滑动），操作为取窗口内的平均值作为结果，经过操作后， feature map降采样，减少了过拟合现象。前向传播就是把一个patch中的值求取平均来做pooling，那么反向传播的过程也就是 阅读全文
摘要：
pip install pycocotools 出现如下bug，则： File "/...../lib/python3.6/site-packages/pycocotools/coco.py", line 308, in loadRes if type(resFile) == str or type 阅读全文