05 2019 档案
摘要:本博文参考七月在线pytorch课程 1.numpy和pytorch实现梯度下降法 使用numpy实现简单神经网络 python import numpy as np N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10 随机创建一些训练数据 x = np.random.ran
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摘要:1.什么是Pytorch,为什么选择Pytroch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 2.Pytroch的安装 3.配置Python环境 4.准备Python
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