摘要： 这学期是进步最快的一年不管是做大数据处理也好，做数据字典也好，收获非常大。自从看到上课有人用layui，我的前端打开新的大路，页面设计也有很大进步。这些收获主要追求建民老师的要求我才慢慢学会的，像那个文件上传网上找了很多资料，都没有找到能用的，结果发现了lyaui现成的文件上传功能，还有详细的讲解， 阅读全文

摘要： 5.7.1 计算相关系数（票房相关系数矩阵） 5.7.2 票房影响因素散点图 阅读全文

摘要： 5.6.1 原创 VS 改编占比（饼图） 阅读全文

摘要： 5.5.1 分析票房分布及票房 Top10 的导演 5.5.2 分析评分分布及评分 Top10 的导演 阅读全文

摘要： 人月神话 1、 缺乏合理的时间进度是造成项目滞后的最主要原因， 它比其他所有因素加起来影响还大。 2、 良好的烹饪需要时间，某些任务无法在不损害结果的情况下加快速度。 3、 所有的编程人员都是乐观主义者：“一切都将运作良好”。 4、 由于编程人员通过纯粹的思维活动来开发， 所以我们期待在实现过程中不 阅读全文

摘要： 本数据集收集的是美国地区的电影数据，对于电影的制作公司以及制作国家，在本次的故事 背景下不作分析。今天做阅读笔记 阅读全文

摘要： 查看 runtime 的类型，发现是 object 类型，也就是字符串，所以，先进行数据转化 5.3.1 电影时长（绘制电影时长直方图） 5.3.2 发行时间（绘制每月电影数量和单片平均票房） 阅读全文

摘要： 5.2.1 电影类型：定义一个集合，获取所有的电影类型 注意到集合中存在多余的元素：空的单引号，所以需要去除。 genre = set() for i in df['genres'].str.split(','): # 去掉字符串之间的分隔符，得到单个电影类型 genre = set().union 阅读全文

摘要： 6 数据备份 org_df = df.copy() df.reset_index().to_csv("lk.csv") 阅读全文

摘要： 1.json本身为字符串类型，先转换为字典列表 2.再将字典列表转换为，以’,'分割的字符串 production_companies转换前 转化后： 阅读全文