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posted @ 2017-03-27 14:26
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gbm算法流程图： gbdt 参数：参考scikit-learn The overall parameters can be divided into 3 categories: Tree-Specific Parameters： Defines the minimum number of samp 阅读全文
posted @ 2017-03-24 17:05
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条款49： 了解new-handler的行为 operator new 和 operator delete只适合用来分配单一对象。array所用的内存由operator new[]分配出来，并由operator delete[] 释放。 1、了解new-handler的行为 当operator ne 阅读全文
posted @ 2017-03-23 21:55
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softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签$y$可以取两个以上的值，softmax回归是有监督的。 在logistic回归中，预测函数为： $h_{\Theta}(x) = \frac{1}{1 + exp(-\Theta^Tx)}$ 损失函数为 $ 阅读全文
posted @ 2017-03-13 13:26
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/23713529?refer=passer 阅读全文
posted @ 2017-03-08 10:53
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转自： http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html https://www.zhihu.com/question/28641663/answer/41653367 阅读全文
posted @ 2017-03-07 17:28
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http://blog.csdn.net/blues1021/article/details/45054159 阅读全文
posted @ 2017-03-03 14:20
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posted @ 2017-03-03 14:20
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http://www.cnblogs.com/haore147/p/3629895.html http://www.cnblogs.com/cmt/p/3279312.html 首先 http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php 中输入得到Latex公式, 阅读全文
posted @ 2017-03-03 10:27
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工业界机器学习典型问题: 正负样本分布极不均匀(通常<1:10000），有什么较好的方案构造训练集的正负样本分布？构造后如何解决训练数据与预测的分布不一致？ 处理内在不均衡 内在不均衡就是指数据本身特性决定了它的不均衡性。即使获取更多的数据，仍然改变不了数据的不均衡属性。 解决方案： F1 Scor 阅读全文
posted @ 2017-03-01 17:04
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