摘要: 1、样本不均衡可能带来的问题 模型训练的本质是最小化损失函数,当某个类别的样本数量非常庞大,损失函数的值大部分被样本数量较大的类别所影响,导致的结果就是模型分类会倾向于样本量较大的类别。咱们拿上面文本分类的例子来说明,现在有1W条用户搜索的样本,其中50条和传奇游戏标签有关,9950条和传奇游戏标签 阅读全文
posted @ 2022-07-11 19:50 合唱团abc 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑