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激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力，如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射，即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价的。 Sigmoid Sigmoid函数的导数是其本身的函数，即f′(x)=f(x)(1−f(x))，计算非常方便，也非常节省计算时间。 具有这种性质的称 阅读全文
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