2016年1月5日

Spark MLlib 之 Naive Bayes
摘要： 1、前言： Naive Bayes（朴素贝叶斯）是一个简单的多类分类算法，该算法的前提是假设各特征之间是相互独立的。Naive Bayes 训练主要是为每一个特征，在给定的标签的条件下，计算每个特征在该标签的条件下的条件概率。最后用这个训练后的条件概率去预测。 由于我使用的Spark的版本是1.... 阅读全文
posted @ 2016-01-05 14:52 ljy2013 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0)
 
Spark MLlib Data Type
摘要： MLlib 支持存放在单机上的本地向量和矩阵，也支持通过多个RDD实现的分布式矩阵。因此MLlib的数据类型主要分为两大类：一个是本地单机向量；另一个是分布式矩阵。下面分别介绍一下这两大类都有哪些类型： 1、Local vector（本地向量） （1）Vector 最基本的类型是Vector，该类型 阅读全文
posted @ 2016-01-05 09:56 ljy2013 阅读(879) 评论(0) 推荐(0)