摘要:
自然语言处理(NLP,NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别,到语义识别,从而真正做到可以交互。业界普遍认为,自然语言处理是人工智能中最难的部分,也是决定AI是否“智能”的关键因素。
人工智能技术的发展,也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战:隐私保护的挑战。
这起源于两方面:一方面,随着移动互联网发展,我们的隐私数据被记录得越来越多;另一方面,大数据厂商对一个人了解更深,都希望掌握更多信息数据。
如何在信息使用上做到平衡,这是需要长久思考的课题。
第二个挑战:技术失控带来的挑战。
首先,人工智能技术跟人脑思考方式有很多不同。人脑是依赖推理和演绎的思考路径;而人工智能不一定会关心前后因果,可能更关注的是相关性。
还有一些算法,如多层神经网络,复杂度是超过人脑理解范围。如果失控,人根本没有办法了解其内在运行机制是什么。
其次,人工智能依赖数据。然而在数据量很大,数据是否被污染就会变得难以鉴别。
第三个挑战:监管。监管,尤其是法律总是滞后的。
如何让监管能够跟上技术化的脚步,这
阅读全文