摘要： 自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别，到语义识别，从而真正做到可以交互。业界普遍认为，自然语言处理是人工智能中最难的部分，也是决定AI是否“智能”的关键因素。 　　人工智能技术的发展，也可能会带来一些新挑战。 　　第一个挑战：隐私保护的挑战。 　　这起源于两方面：一方面，随着移动互联网发展，我们的隐私数据被记录得越来越多;另一方面，大数据厂商对一个人了解更深，都希望掌握更多信息数据。 　　如何在信息使用上做到平衡，这是需要长久思考的课题。 　　第二个挑战：技术失控带来的挑战。 　　首先，人工智能技术跟人脑思考方式有很多不同。人脑是依赖推理和演绎的思考路径;而人工智能不一定会关心前后因果，可能更关注的是相关性。 　　还有一些算法，如多层神经网络，复杂度是超过人脑理解范围。如果失控，人根本没有办法了解其内在运行机制是什么。 　　其次，人工智能依赖数据。然而在数据量很大，数据是否被污染就会变得难以鉴别。 　　第三个挑战：监管。监管，尤其是法律总是滞后的。 　　如何让监管能够跟上技术化的脚步，这 阅读全文