山海自有归期

2022年11月18日

摘要： 31 阅读全文

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摘要： void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; while (q[i] < x); 阅读全文

posted @ 2022-11-18 22:21 山海自有归期阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月7日

使用梯度下降法求解线性回归

摘要： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据 x=np.array([137.97,104.50,100.00,124.32,79.20,99.00,124.00,114.00,10 阅读全文

posted @ 2022-11-07 21:58 山海自有归期阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

波士顿房价预测

摘要： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据 boston_housing=tf.keras.datasets.boston_housing (train_x,train_y),(t 阅读全文

posted @ 2022-11-07 21:58 山海自有归期阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

LeNet5实现CIFAR-10图片分类

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets ,layers ,models import matplotlib.pyplot as plt from keras import regularizers # load an 阅读全文

posted @ 2022-11-07 21:56 山海自有归期阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络实现CIFAR-10图片分类

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets ,layers ,models import matplotlib.pyplot as plt # load and normalize the data (x_train, 阅读全文

posted @ 2022-11-07 21:56 山海自有归期阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络实现手写数字识别

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets ,layers ,models import matplotlib.pyplot as plt #导入数据 (train_images,train_labels),(test_ 阅读全文

posted @ 2022-11-07 21:55 山海自有归期阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月31日

阅读一

摘要：书中说从Agenda中吸取的经验，开始向自己问一些问题：“如何组织信息？如何对信息组织建模？”数据结构对于我来说，现在都还很陌生而且很麻烦，只看过简单的例子，没感受到它潜在的作用，往往却是很重要的方法。“需要哪些类别和标签？如何相互联系？如何高效的存储数据？今后怎么添加新数据？”现今计算机最为普遍使阅读全文

posted @ 2022-10-31 23:00 山海自有归期阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

阅读2

摘要：作者深感多数书记开篇介绍的枯燥无味，选择别开生面的开篇方式。作者十五岁时，迷恋着一个纸带上的游戏，这个基于Basic语言的游戏，让作者体会到了添加代码的快乐。若干年后，作者以软件为工作，虽然有了更好的设备和环境，确也难免苦于各种开发的困难。作者也经历了互联网的热潮，见证多少软件项目一开始雄心勃勃，又阅读全文

posted @ 2022-10-31 23:00 山海自有归期阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

阅读3

摘要：读《梦断代码》有一段时间了，此书从卡普尔的chandler项目深刻剖析了"软件难做"的几大原因，每章都使人回味无穷。合上书本，我作为一名计算机系的学生，感到了无形的压力。从我一开始接触代码时，我对她又爱又恨。每当编译且运行成功时，感觉自己已经创造了有价值有意义的事物，那种莫名的喜悦感是永远无法形容的阅读全文

posted @ 2022-10-31 23:00 山海自有归期阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

林林

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