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林某大帅比
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2021年1月27日
第二讲
摘要: 主要讲了回归的一些列问题,从简单的线性回归到岭回归、LASSO回归。 而回归问题总的来说就是根据所选定的特征值,通过选定的参数也就是权重,计算出预测的目标值,而学习的过程就是得出最符合的权重,使得预测值能够接近真实的目标值。 但是如果一个模型过于复杂,在训练时预测的很准确,那么就会出现过拟合的问题,
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posted @ 2021-01-27 21:39 林某大帅比
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