2021年1月27日
第二讲
摘要： 主要讲了回归的一些列问题，从简单的线性回归到岭回归、LASSO回归。 而回归问题总的来说就是根据所选定的特征值，通过选定的参数也就是权重，计算出预测的目标值，而学习的过程就是得出最符合的权重，使得预测值能够接近真实的目标值。 但是如果一个模型过于复杂，在训练时预测的很准确，那么就会出现过拟合的问题， 阅读全文
posted @ 2021-01-27 21:39 林某大帅比 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑