摘要：
虽然本节与SK无关，但都是基于AI，所以暂且放在这个系统中 Azure AI 视觉的多模式嵌入 API 可以将图像和文本转换为向量，也就是一种数字化的表示方式。这种技术可以让我们实现基于向量的图片搜索功能。通过结合这个 API 和 pgvector（PostgreSQL 中的向量库），我们可以让图片 阅读全文
posted @ 2025-03-02 13:46
刘靖凯
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摘要：
插件是Semantic Kernel的核心组件。通过插件，你可以将现有的API封装成一个集合，供AI调用，从而赋予AI原本无法执行的操作能力。 在背后，Semantic Kernel利用了最新大型语言模型（LLM）中的原生功能——Function Calling，来帮助LLM进行规划并调用API。通 阅读全文
posted @ 2025-03-02 13:42
刘靖凯
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摘要：
在上一篇的Function中，我们用混合方式来分别调用语义Function和本地Function，但调用顺序是开发者组织的。 其实SK是可以自组织的，下面定义了一个本地Function——GetChineseDay，用ImportPluginFromFunctions的方式添加到SK的插件库里。当在 阅读全文
posted @ 2025-03-02 13:35
刘靖凯
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摘要：
Semantic Kernel中的Functions被设计为可被动态调用的“插件”，用于处理某些特定的操作。例如，一个Function可以是用于获取天气信息的API请求，或者是用于计算复杂数学表达式的函数。 在SK中，Functions通常分为以下两种类型：本地函数和语义函数。 Native Fun 阅读全文
posted @ 2025-03-02 13:29
刘靖凯
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摘要：
在前面的《Semantic Kernel:用Embedding做客服（RAG）》中，我们是用Redis作为向量库的，这次，换成pg，看看怎么实现。 首先要引入Nuget包： Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Postgres PostgreSQL本身安装后本身是 阅读全文
posted @ 2025-03-02 13:26
刘靖凯
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摘要：
Metrics为程序健康运行提供了保驾护航，但过多的指标又会为问题调查，大屏展示，以及基础日志存储带来更多的负担，特别对一些几乎没有意义的指示，比如健康检查的请求指标。 .NET 9 引入了一个新功能，允许在某些端点和请求上选择不采集HTTP 指标记录。 你可以通过以下方法排除某些端点的指标记录： 阅读全文
posted @ 2025-03-02 12:54
刘靖凯
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摘要：
在生成式AI中，代理通常指的是能够自主生成或操作数据的系统或模型。这些代理可以在多种场景中发挥作用，包括文本生成、图像和视频制作、音乐创作，以及数据分析和模拟。以下是一些代理在生成式AI中的具体作用和好处： 增强创造性： 代理可以生成新颖的创意，如艺术作品、音乐或文学文本，帮助艺术家和创作者超越传统 阅读全文
posted @ 2025-03-02 12:49
刘靖凯
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摘要：
SK也对应了文生图的功能，本文中分别使用的是GPT的DALL·E 2和DALL·E 3来生成图版，虽然不如专业的文生图那么专业，但提示词到位，在一些场景中还是可用的。 项目引用的是当前最新的SK包，1.18.0-rc： <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <Prope 阅读全文
posted @ 2025-03-02 12:46
刘靖凯
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摘要：
多模态是每个LLM具有的能力，图片又是最常见的信息载体，GPT对图片的识别也很早就有了，随着GPT版本的迭代，效果越来越好。SK也是在很多就适配了图识文，只不过最近版本才支持本地图片的上传。（有点晚） 图片场景识别： using Microsoft.SemanticKernel.ChatComple 阅读全文
posted @ 2025-03-02 12:41
刘靖凯
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摘要：
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索和生成模型的自然语言处理方法。它通过检索相关文档片段作为生成模型的上下文，提高生成文本的准确性和相关性。RAG广泛应用于问答系统、对话系统和文本摘要等领域，兼具高效性和灵活性。公司的客户机器人都特别适合。 下面的 阅读全文
posted @ 2025-03-01 22:50
刘靖凯
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