摘要： 过拟合 现象： 在训练集上表现效果非常好，但是在验证集上效果下降。在训练集上的误差越来越小并趋于稳定，在验证集上的误差先减小后增大。 原因： 精确学习到了训练集上的特征，但是实际数据与训练集数据存在差距。 解决方法： 1.添加L1/L2正则化：引入模型的复杂度，模型越复杂，则正则化项越大，误差也将会 阅读全文