悦光阴

摘要： SQL Server数据库系统的IO性能受到物理硬盘的IO延迟和SQL Server请求执行的IO操作的影响。在监控硬盘性能时，最主要的度量值（metric）是IO延迟，IO延迟是指从应用程序创建IO请求，到硬盘完成IO请求的时间延迟。如果物理硬盘不能及时完成IO请求，跟不上请求负载的速度，那么SQ 阅读全文

摘要： Performance Monitor是Windows内置的一个可视化监控工具，能够在OS级别上实时记录系统资源的使用情况，通过收集和存储日志数据，在SQL Server发生异常时，能够还原系统当时的资源的使用情况，是对SQL Server进行Troubleshooting的首选工具。Perform 阅读全文

摘要： 性能计数器（Performance Counter）是量化系统状态或活动的一个数值，Windows Performance Monitor在一定时间间隔内（默认的取样间隔是15s）获取Performance Counter的当前值，并记录在Data Collections中，通过Performanc 阅读全文

摘要： 项目组有一个数据库备份的Job运行异常，该Job将备份数据存储到remote server上，平时5个小时就能完成的备份操作，现在运行19个小时还没有完成，backup命令的Wait type是 ASYNC_IO_COMPLETION： 根据MSDN 官方文档的定义：Occurs when a ta 阅读全文

摘要： 数据库使用Table来存储海量的数据，细分Table结构，数据最终存储在Table Column中，因此，在设计Table Schema时，必须慎重选择Table Column的Data Type，数据类型不仅决定了Column能够存储的数据范围和能够进行的操作，而且合适的数据类型还能提高查询和修改 阅读全文

摘要： 在MongoDB（版本 3.2.9）中，分片集群（sharded cluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。分片集群将数 阅读全文

摘要： 在MongoDB（版本 3.2.9）中，数据的分发是指将collection的数据拆分成块（chunk），分布到不同的分片（shard）上，数据分发主要有2种方式：基于数据块（chunk）数量的均衡分发和基于片键范围（range）的定向分发。MongoDB内置均衡器（balancer），用于拆分块和 阅读全文

摘要： 在MongoDB（版本 3.2.9）中，分片是指将collection分散存储到不同的Server中，每个Server只存储collection的一部分，服务分片的所有服务器组成分片集群。分片集群（Sharded Clustered）的服务器分为三中类型：Router（mongos），Config 阅读全文

摘要： 在每个MongoDB（版本 3.2.9） Instance中，都有一个本地数据库（local），用于存储 Replication 进程的信息和本地数据。local 数据库的特性是：位于local数据库中的数据和集合不会被 Replication 进程复制到其他MongoDB instance上。如果 阅读全文

摘要： 今天查看Job的History，发现Job 运行失败，错误信息是：“The transaction log for database 'xxxx' is full due to 'ACTIVE_TRANSACTION'.” 错误消息表明：数据库的事务日志文件空间耗尽，log 文件不能再存储新的tra 阅读全文

摘要： 在搭建MongoDB（版本 3.2.9）的Replica Set时，使用 rs.status() 查看Replica Set的状态，发现一个成员异常：replica set IDs do not match，详细信息是： 尝试了各种方法，在Primary 节点中，不能删除该成员；将该成员的mongo 阅读全文

摘要： 在开始使用MongoDB（Version:3.2.9）之前，必须首先在MongoDB中创建 Database 和 Collection。Database是相互独立的，每个Database都有自己的Collections，不同的database中，可以存在名字相同的collection，但是Datab 阅读全文

摘要： 在设计一个新系统的Table Schema的时候，不仅需要满足业务逻辑的复杂需求，而且需要考虑如何设计schema才能更快的更新和查询数据，减少维护成本。 模拟一个场景，有如下Table Schema： Product(ID,Name,Description) 在设计思路上，ID是自增的Identi 阅读全文

摘要： SSISDB 系列随笔汇总： SSISDB1：使用SSISDB管理Package SSISDB2：SSIS工程的操作实例 SSISDB3：Package的执行实例 SSISDB4：当前正在运行的Package及其Executable SSISDB5：使用TSQL脚本执行Package SSISDB6 阅读全文

摘要： Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么Mo 阅读全文

摘要： MongoDB是文档型数据库，每个文档（doc）表示数据的一项记录。相比关系型DB的row只能使用简单的数据类型，doc能够使用复杂的数据类型：内嵌doc，数组。MongoDB的数组是一系列元素的集合，使用中括号 [] 表示数组，例如：[1,2,3]的元素是整数值，[{name:"t5"}, {na 阅读全文

摘要： MongoDB是文档型的数据库系统，doc是MongoDB的数据单位，每个doc相当于关系型数据库的数据行（row），doc和row的区别在于field的原子性：row中的column是不和分割的原子对象，而doc中的field可以是原子对象，也可以是内嵌doc（embedded doc），数组等数 阅读全文

摘要： 在MongoDB中，有两种方式计算聚合：Pipeline 和 MapReduce。Pipeline查询速度快于MapReduce，但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑。MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存，如果一个聚合操作 阅读全文

摘要： 在db中删除数据是十分危险的事，建议使用logic delete，即在doc中增加一个field：IsDeleted，将其设置为1，表示该doc在逻辑上被删除，这种workaround将delete操作转换为一个update操作，比较安全。 MongoDB使用remove删除doc，语法如下， Al 阅读全文

摘要： 在MongoDB中，更新单个doc的操作是原子性的。默认情况下，如果一个update操作更新多个doc，那么对每个doc的更新是原子性的，但是对整个update 操作而言，不是原子性的，可能存在前面的doc更新成功，而后面的doc更新失败的情况。由于更新单个doc的操作是原子性的，如果两个更新同时发 阅读全文