2015年7月3日
pandas 处理缺失值
摘要： Pandas中的缺失值是指nan、None和NaT。如果需要把inf 和 -inf视为缺失值，需要设置 pandas的选项： pandas.options.mode.use_inf_as_na = True 注意，None和None是相等的，但是缺失值和其他任何值（包括缺失值）是不相等的。 >>> 阅读全文
posted @ 2015-07-03 18:54 悦光阴 阅读(1841) 评论(0) 推荐(0)