随笔分类 - PowerBI和数据分析
摘要：Fabric App是Fabric中一个新的项目类型，实际上就是Web Application。一个简单的 Fabric App 示例可以是连接到Semantic Model并进行查询的交互式 Web 仪表板。由于此仪表板完全由代码构建，而不是自助服务工具，这意味着您可以创建所需的任何设计或功能。重
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摘要：今天遇到一个问题，下面两个DAX的结果有很大的差异： CSAT1 = CALCULATE([CPE CSAT],'dimcommonfilter'[Offboarding] = "No") CSAT2 = CALCULATE([CPE CSAT ],FILTER('dimcommonfilter',
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摘要：Power BI的优化功能区（Optimize Ribbon）介绍 一，Pause visual和Refresh Visual 通常情况下，在对报表进行修改Measure或新增Measure时，一旦你确认修改，那么DAX立即将查询发送到数据源，报表会评估和计算这个Measure的数值。当Data S
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摘要：所谓模型的关系，是模型中的两个表，通过两个列建立的连接。关系的用途，是把过滤器从一个表传递到其他表。过滤器传递的方向，是关系的方向；过滤器传递的路径，是由两个表之间相关联的两列组成的。表，表之间的关联，以及关联的方向，也构成了数据模型。因此，对于一个数据模型来说，关系传播的路径是确定的，这意味着，过
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摘要：原文：Nested grouping using GROUPBY vs SUMMARIZE EVALUATE ADDCOLUMNS ( VALUES ( 'Product Category'[Category] ), "Max SubCat Avg Price", CALCULATE ( MAXX
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摘要：原文：Introducing SUMMARIZECOLUMNS FilterTable参数是一个表达式，用于定义返回数据行的基表。如果所有Expression参数的值都是Blank，那么这一行不会包含在返回值中。 建议用SUMMARIZECOLUMNS来代替SUMMARIZE函数，和ADDCOLUM
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摘要：原文：Best practices using SUMMARIZE and ADDCOLUMNS 在实践中，可以用SUMMARIZE添加分组列，而用ADDCOLUMNS添加计算列。 ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( <table>, <group by column>,... ), <c
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摘要：下面列出的5个表函数，都是DAX中用于做分组聚合的函数。 ADDCOLUMNS(<table>, <name>, <expression>[, <name>, <expression>]…) SELECTCOLUMNS(<Table>, [<Name>], <Expression>, [<Name>
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摘要：创建Field Parameter时，第一列是参数名称，第二列是NAMEOF，第三列是参数的顺序，从第四列开始，都是对前散列的分组。 1，Field Parameters 的层次结构 2，Field Parameter的分组 把多个列设置到一个组中 文档： Power BI Field Parame
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摘要：原文：Nested grouping using GROUPBY vs SUMMARIZE GROUPBY函数的作用是根据输入的表进行数据聚合，输入的表可以是表表达式，也就是说，GRUOPBY的参数可以是一个动态查询返回的表，也就是说GROUPBY函数可以用于嵌套聚合的情况。但是，GROUPBY 不
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摘要：简单来说，如果多个Report共用一个Dataset，那么这个Dataset是共享数据集。每当共享Dataset刷新后，任何引用这个Dataset的Report都会自动刷新，这也是共享数据集的一个优点。 共享数据集的一个重要作用，是把后端（建立数据集）的任务从整个报表开发流程中分离出来，后端只需要把
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摘要：EARLIEST和EARLIER函数只用于行上下文中，并且主要用于计算列的行上下文中。行上下文的作用是迭代，逐行扫描表，并且不会筛选数据。 EARLIER函数用于访问外层行上下文，即使用外层行上下文，而不是最内层的行上下文检索列的值。 EARLIER(<column>, <number>) EARL
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摘要：简单的说，当ALL用作表函数时，忽略应用到表上的任何过滤器，并返回数据表；当ALL用作CALCULATE和CALCULATETABLE函数中修饰器时，ALL函数从扩展表中移除已经应用的过滤上下文。 注意自动存在（auto-eixist）对ALL()函数的影响。 正常情况下，包含 ALL() 函数的
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摘要：LOOKUPVALUE函数用于根据一个或多个搜索条件，从另一个表中获取一个或0个值。LOOKUPVALUE运行在行上下文中，根据当前表中的当前行，从另一个表中查找条件相等的行，查找不需要两个表之间存在关系，搜索结果也不受过滤条件的影响。当两个表之间存在关系时，考虑使用RELATED函数，因为RELA
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摘要：DAX 中的 SUMMARIZE 函数功能强大，但同时也很难使用，它可用于执行表之间的分组和连接。不幸的是，它在计算聚合值时存在一些众所周知的性能问题。除了性能之外，SUMMARIZE 的计算限制是它无法聚合在查询本身内动态计算的值。 一，SUMMARIZE函数的限制 例如，考虑以下查询，它应该为每
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摘要：原文：All the secrets of SUMMARIZE 作为一个查询函数，SUMMARIZE 执行三个操作： 它可以按表本身或相关表的任何列对表进行分组； 它可以创建新列，在行上下文和过滤上下文中计算表达式； 它可以产生不同级别的小计（subtotal）。 在 SUMMARIZE 的三个主要
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摘要：异常检测通过自动检测时间序列数据中的异常来增强折线图，并且提供了异常解释，以帮助用户进行根本原因的分析。异常检测只能用于Line Chart中，并且必须有Date字段作为X坐标轴，实际上，PowerBI按照时间序列，用SR-CNN算法来检测数据的异常，即微软的时序异常检测服务（Time-Series
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摘要：关键因素（Key Influencer）图表能够帮助用户分析KPI的因素，并按照因素的重要性进行排名，也就是说，该图表可以查看哪些因素会影响到KPI，并计算出因素的相对重要性。使用Key Influencer Visual，不仅可以查看单个因素的影响，还可以查看多个因素构成的组合（称作Segment
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