2020年11月16日
评估分类模型的指标：召回率、精确率、F1值
摘要： 评估分类模型性能的方法是：混淆矩阵，其总体思路是统计A类别实例被预测（分类）为B类别的次数。召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于统计学分类领域的两个度量值，用来评估分类结果的质量。 召回率(Recall Rate，也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率， 阅读全文
posted @ 2020-11-16 18:10 悦光阴 阅读(13041) 评论(0) 推荐(3) 编辑