摘要: 评估分类模型性能的方法是:混淆矩阵,其总体思路是统计A类别实例被预测(分类)为B类别的次数。召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于统计学分类领域的两个度量值,用来评估分类结果的质量。 召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率, 阅读全文
posted @ 2020-11-16 18:10 悦光阴 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0) 编辑