摘要：《First order motion for Image Animation》 1.论文理解： 很难在同一框架下，完成表情迁移，动作迁移等多项目研究。像表情迁移，其中有固定的眼，鼻子，嘴巴。像动作迁移，有固定关节等。目标不一样很难实现。本文采用关键点检测的方法。想做什么就通过导入大量相同类型下的数 阅读全文

摘要：1.何为语义分割？ 语义分割结合了目标检测、图像分类和图像分割等技术。图片输入，通过语义分割模型对原有图像分割成具有一定语义含义的区域块，识别出每个区域块语义类别，最终得到与原图像等大小具有逐像素语义标注的分割图像。 四幅图分别代表(a)目标分类，(b)识别与定位，(c)语义分割，(d)实例分割 语 阅读全文

摘要：深入了解卷积操作 一、nn.Conv2d() (类式接口) 用法 nn.Conv2d( in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1,padding=0, dilation=1, groups=1,bias=True, padding_mode=‘ 阅读全文

摘要：为方便理解两种不同预测分类算法 我们均调用 sklearn 里 datasets 的鸢尾花数据集 决策树1（复杂）： 1 import numpy as np 2 from sklearn import datasets 3 from sklearn.model_selection import t 阅读全文

摘要：卷积神经网络(cnn)： 卷积： 卷积在pytorch中有两种方式，一种是torch.nn.Conv2d()，一种是torch.nn.functional.conv2d()。 1.输入： 首先需要输入一个torch.autograd.Variable()的类型输入参数：(batch,channel, 阅读全文