摘要： 分类树: 决策树是一种非参数的有监督学习方法, 他能够从一系列有特征合标签的数据中总结处决策规则, 并用树状图结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题 根节点: 没有进边,有出边, 包含最初的,针对特征的提问 中间节点: 既有进边, 也有出边, 进边只有一条, 出边可以有很多条, 都是针对特征的提问 阅读全文