ljbguanli - 博客园

2026年1月23日

摘要： https://github.com/nelson820125/jordium-gantt-vue3https://nelson820125.github.io/jordium-gantt-vue3/下面把目前「Vue3 生态里最好用、文档最全」的几款甘特图组件一次性梳理给你，并给出可以直接跳过去的阅读全文

posted @ 2026-01-23 13:44 ljbguanli 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

实用指南：技术包办模式给我带来的反思

摘要： Gemini 3 Pro 的炸裂出现，突出的前端开发影响力又在圈内引起一阵阵波澜。AI编程工具，我个人偏好习惯使用Kimi、Claude code、grok，偶尔利用ChatGPT、DeepSeek、豆包、Copilot、OpenAI Codex、通义千问。用来写代码片段或用来理解公司产品一些插件的阅读全文

posted @ 2026-01-23 13:28 ljbguanli 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

深入解析：【算法通关指南：数据结构和算法篇】队列相关算法题：3.海港

摘要：小龙报：个人主页作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者❄️个人专栏：《算法通关指南》✨ 永远相信美好的事情即将发生文章目录前言一、海港1.1题目1.2算法原理1.3代码总结与每日励志前言本专栏聚焦算法题实战，系统讲解算法模块：以《c++编程》，《数据结构和算法》《基础算法》《算法实战》等几阅读全文

posted @ 2026-01-23 12:54 ljbguanli 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

dubbo源码之一次RPC请求的生死之旅(基于Dubbo 2.7.8) - 指南

摘要： 1. 全景图：从宏观到微观在钻入代码之前，我们需要先在脑海中建立一张全景图。一次同步的 RPC 调用，大致可以分为三个阶段：消费端（Consumer）：动态代理 -> 负载均衡 -> 封装请求 -> 编码发送 -> 同步阻塞等待。服务端（Provider）：解码接收 -> 线程池派发 -> 过滤阅读全文

posted @ 2026-01-23 12:18 ljbguanli 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

通过约束编程优化医疗智能系统的伦理风险降低(上) - 教程

摘要：摘要随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用，医疗智能系统在辅助诊断、治疗方案推荐和个性化健康管理等任务中展现出巨大潜力。然而，由于其决策直接关系到患者的生命健康，这些系统被普遍归类为“高风险人工智能系统”。这些系统在设计和运行过程中可能存在的伦理风险，如算法偏见、隐私泄露、决策不透明和责任归属不明等，阅读全文

posted @ 2026-01-23 11:59 ljbguanli 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

详细介绍：5. MariaDB 数据库管理

摘要： MariaDB 数据库管理个人笔记: #日志排故 tail -f /var/log/mariadb/mariadb.log 一、MariaDB数据库基础概念1.1 数据库定义数据库，是一个存放计算机数据的仓库 , 是按照一定数据结构组织和存储计算机数据的仓库，可通过多种方法管理其中的数据。1.2 数阅读全文

posted @ 2026-01-23 11:46 ljbguanli 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

实用指南：德思特产品 | 弱网模拟与射频衰减终极指南：德思特如何以矩阵架构重塑通信设备测试

摘要：在5G基站密集部署、低轨卫星互联网加速落地、智能汽车迈向全域感知的时代，通信设备的终极考验，往往发生在信号最微弱的边缘地带。传统“信号有无”的测试逻辑已然失效，取而代之的是对设备在复杂、动态、恶劣网络环境下生存与性能能力的精准评估。然而，在实验室中高保真地复现城市峡谷的阴影衰落、高速铁路的多普勒频移阅读全文

posted @ 2026-01-23 11:19 ljbguanli 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

完整教程：【静态功能网站】正则表达式助手工具

摘要：目录背景功能亮点1. 智能生成与参考2. 实时可视化测试3. 常用正则一键试用4. 结果导出 (Copy & CSV)️ 技术实现关键代码片段总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手 ️‍ 个人博客主页：请点击——> 个人的博客主页求收藏 ️‍ 阅读全文

posted @ 2026-01-23 10:38 ljbguanli 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

深入解析：接上篇：如何在项目中实现ES查询功能？

摘要：大家好，之前我们教大家如何将 MySQL 数据同步到 ES。这篇文章在技术派项目中实现 ES 查询功能。不多说上文章目录：01 背景在 SpringBoot 整合 ES 中，有两种常见方法，一种是 ElasticsearchRestTemplate，另一种是 RestHighLevelClient。阅读全文

posted @ 2026-01-23 10:26 ljbguanli 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

详细介绍：解密GPT的生成魔法：自回归模型

摘要：当你和AI聊天时，它回答的每句话，其实都是一个字一个字“猜”出来的。它只做一件事：根据已经说出的所有字，猜出下一个最可能的字。你问：“今天天气？” AI心里在猜：看到“今天天气” → 猜下一个是 “很”。看到“今天天气很” → 猜下一个是 “好”。看到“今天天气很好” → 猜下一个是 “。”于是回答阅读全文

posted @ 2026-01-23 10:13 ljbguanli 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)