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  2025年6月12日
摘要: 现代前端框架的发展与演进是一个非常值得关注的话题,反映了整个前端生态系统的不断演化与技术深度的提升。以下是这一趋势的详细解析: 现代前端框架的发展与演进 第一阶段:jQuery时代(2006-2013)核心特点:以 DOM 操作为核心,简化浏览器兼容性问题。代表技术:jQuery、Zepto。局限性 阅读全文
posted @ 2025-06-12 14:46 ljbguanli 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习模型的误差分析V1.0机器学习模型的衡量准则概念引入机器学习模型误差分析误差出现的原因及消除V1.0机器学习模型的衡量准则衡量机器学习模型的好坏可以考虑以下几个方面:偏差(Bias):在充分训练的情况下,机器学习模型是否能够较好地拟合训练数据,以反映真实规律。这些问题可以被称为模型的能力,衡 阅读全文
posted @ 2025-06-12 14:10 ljbguanli 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 系统架构设计师(一):计算机系统基础知识引言计算机系统概述计算机硬件处理器处理器指令集常见处理器存储器总线总线性能指标总线分类按照总线在计算机中所处的位置划分按照连接方式分类按照功能分类接口接口分类计算机软件中间件中间件分类软件构件软件构件的组装模型商用构件的标准规范引言本文对应《系统架构设计师教程 阅读全文
posted @ 2025-06-12 13:26 ljbguanli 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
  2025年6月11日
摘要: 论文来源:ICCV(2023)项目地址:https://github.com/southnx/ACoLP1.研究背景与疑问开放集场景下的泛化性:传统 HOI 检测假设训练集包含所有测试类别,但现实中存在大量未见过的 HOI 类别(如 “修理自行车” 在训练中未出现)。视频 HOI 需处理时间动态信息 阅读全文
posted @ 2025-06-11 19:59 ljbguanli 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录一、‍网站题目二、✍️网站描述三、网站介绍 四、网站效果 五、 代码实现 HTML六、 如何让学习不再盲目七、更多干货一、‍网站题目旅游,当地特色,历史文化,特色小吃等网站的设计与制作。二、✍️网站描述用HTML DIV+CSS 等来达成页面的排版设计‍,常用的就是‍静态网站的编写主要网页设计软 阅读全文
posted @ 2025-06-11 18:04 ljbguanli 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录一、游戏背景及其功能二、Win32 API介绍1、Win32 API2、控制台程序3、定位坐标(COORD)4、获得句柄(GetStdHandle)5、获得光标属性(GetConsoleCursorInfo)1)描述光标属性(CONSOLE_CURSOR_INFO)6、设置光标属性(SetC 阅读全文
posted @ 2025-06-11 17:51 ljbguanli 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C++学习-入门到精通【13】标准库的容器和迭代器目录C++学习-入门到精通【13】标准库的容器和迭代器一、标准模板库简介1.容器简介2.STL容器总览3.近容器4.STL容器的通用函数5.首类容器的通用typedef6.对容器元素的要求二、迭代器简介1.使用istream_iterator输入,使 阅读全文
posted @ 2025-06-11 17:14 ljbguanli 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一章 证券交易柜台系统基础解析1.1 定义与行业定位证券交易柜台系统(Trading Counter System)是券商经纪业务的核心支撑平台,承担投资者指令传输、风险控制、清算结算等职能。根据中国证监会《证券期货业网络信息安全管理办法》要求,该系统必须实现:委托指令通过拦截成交回报清算数据投资 阅读全文
posted @ 2025-06-11 16:15 ljbguanli 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Java 大数据处理:使用 Hadoop和 Spark 进行大规模数据处理在当今数字化时代,数据呈现出爆炸式增长,如何高效地处理大规模数据成为企业面临的重点挑战。Java 作为一门广泛使用的编程语言,在大数据处理领域同样发挥着关键作用。本文将深入探讨如何利用 Hadoop 和 Spark 这两大主流 阅读全文
posted @ 2025-06-11 15:57 ljbguanli 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习笔记(25):线性代数,矩阵-矩阵乘法原理1、代码 import torch A = torch.arange(20).reshape(5, 4) print(A) A = A.to(torch.float32) # 或使用A.float() B = torch.ones(4, 3) print 阅读全文
posted @ 2025-06-11 15:40 ljbguanli 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
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