2025年9月20日
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CSP-J 初赛常考知识点总结 - 数据结构篇1. 图论基础基本概念与术语边 (Edge)：节点之间的连接线完全图：任意两个顶点之间都有边相连的图 m m m 个节点的完全图边数为： C m 2 = m ( m − 1 ) 2 C_m^2 = \frac{m(m-1)}{2} Cm2=2m(m−1 阅读全文
posted @ 2025-09-20 22:40
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MySQL高阶查询语句与视图实战指南文章目录MySQL高阶查询语句与视图实战指南一、常用高阶查询技巧1. 按关键字排序（ORDER BY）基础用法进阶用法：多字段排序+条件过滤2. 区间判断与去重（AND/OR + DISTINCT）区间判断：AND/OR去重查询：DISTINCT3. 结果分组（G 阅读全文
posted @ 2025-09-20 22:28
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在当前制造业朝着高精度、高速度与高柔性的方向演进过程中，工业软件已不再是单纯的辅助工具，而是贯穿设计、工艺、生产与服务全生命周期的核心基础设施。尤其在制造成本压力持续上升的大环境下，借助工业软件实现协同优化、数据驱动与资源重构，已成为众多企业控制成本、提升产值效率的关键路径。协同效率的重构：从串行到 阅读全文
posted @ 2025-09-20 22:08
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MFC Button 控件完全指南：从基础到进阶在 MFC（Microsoft Foundation Class）框架中，Button 控件是最常用的交互组件之一，主要用于触发用户操作（如提交表单、打开对话框、执行命令等）。本文将从创建方式、属性配置、消息处理、进阶定制到问题排查，全方位讲解 MF 阅读全文
posted @ 2025-09-20 21:02
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1. osgFX 库概述osgFX库含有了一系列预定义的特效节点。这些节点本身是 osg::Group 的子类，你可以将它们插入到场景图中，它们会自动对其子节点应用特定的渲染效果。其核心思想是：“即插即用”。你不需要是 GLSL 专家，只需将一个特效节点作为父节点包裹住你想要施加效果的模型或子树，该 阅读全文
posted @ 2025-09-20 20:17
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以下内容为豆包生成，此处仅做记录在 Spring 项目（尤其是 Spring Boot 项目）部署后生成 logback-spring.xml 文件，通常有以下几种原因：1. 计划打包时主动涵盖了该文件logback-spring.xml 是 Logback 日志框架在 Spring 环境下的默认配 阅读全文
posted @ 2025-09-20 19:28
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当前的jeecg-boot 是3.7.0前端问题：1.前端的路由vue-router的版本需要固定死。要不然会报page_not_found router the same.这种奇奇怪怪的问题。 就是把package.json的“^”，这个符号，删掉。（或者全局搜索，这个page not found 阅读全文
posted @ 2025-09-20 19:18
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摘要从0到1的TruckSim与Matlab-Simulink 简单的联合仿真。1. 环境搭建matlab版本：R2022aTruckSim版本：2019其他适配版本自行搜索。matlabR2022a安装参考：参考链接TruckSim2019安装包百度网盘链接，里面有安装流程，注意在生成lic文件前 阅读全文
posted @ 2025-09-20 17:27
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文章目录一 梯度下降核心问题1.1 基本流程1.2 权重迭代公式1.3 梯度与步长的定义二 梯度下降中的两个关键问题2.1 找出梯度向量的方向和大小2.1.1 交叉熵损失（Cross Entropy Loss）2.1.2 平方和误差（Sum of Squared Errors, SSE）2.1.3 阅读全文
posted @ 2025-09-20 17:06
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题目背景矩阵转置操作是将矩阵的行和列交换的过程。在转置过程中，原矩阵 A 的元素 aij 会移动到转置后的矩阵 AT 的 aji 的位置。这意味着 A 的第 i 行第 j 列的元素在 AT 中成为了第 j 行第 i 列的元素。例如，有矩阵 A 如下：A=[adbecf]它的转置矩阵 AT 阅读全文
posted @ 2025-09-20 16:31
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核心思想论文的核心思想是为Sparse Possibilistic C-Means (SPCM)对经典 Possibilistic C-Means (PCM2) 算法的扩展，其核心创新在于引入了就是算法建立严格的数学收敛性保证。SPCM lpl_plp-范数 (0<p<10 < p < 10<p< 阅读全文
posted @ 2025-09-20 16:06
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从“下山”到AI引擎：全面理解梯度下降（Gradient Descent）✍️ 作者注：本文基于学习笔记整理，尝试用直觉、公式和案例，带你从几何图像到代码实现，全面理解梯度下降这个机器学习最重要的优化算法。一、问题引入：如何自动找到最优参数？在前面学习线性回归时，我们手动调整过参数 w,bw, bw 阅读全文
posted @ 2025-09-20 15:41
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一、ArkUI 核心概念概览1️⃣ UIAbility：界面能力模块定义：HarmonyOS 中的一个能力组件，具备界面展示能力。作用：是系统调度应用 UI 的“入口单元”，每个 UIAbility 表示一个完整的 UI 业务场景。类比：类似于 Android 中的 Activity。 export 阅读全文
posted @ 2025-09-20 15:09
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引言在当今数字化时代，智慧校园建设已成为高校提升管理效率和服务质量的关键路径。宿舍报修作为学生日常生活中的高频需求，传统方式依赖人工受理和分配，导致响应迟缓、效率低下。例如，某高校报告显示，平均报修响应时间长达24小时，学生满意度不足60%。这种痛点催生了创新解决方案：结合低代码平台与人工智能（AI 阅读全文
posted @ 2025-09-20 14:19
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LNMP 是一个流行的开源软件栈，用于构建高性能的动态网站和 Web 应用程序。它由以下四个核心组件组成，每个组件的首字母组合成 "LNMP"：1. L - Linux作用：操作系统，作为整个软件栈的基础。常见发行版：Ubuntu、CentOS、Debian 等。特点：开源、稳定、安全，支持高并发和 阅读全文
posted @ 2025-09-20 13:44
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HSA35NV001美光固态闪存NQ482NQ470在存储技术的竞技场中，美光HSA35NV001系列固态闪存（包含NQ482与NQ470型号）如同一台精密的数据引擎，凭借其技术创新与场景适应能力，正重新定义存储性能的边界。本文将从核心技术、实测表现、应用适配及行业前瞻等维度，为不同领域的专业人士提 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:38
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目录一、决策树1.定义2.算法步骤（1）特征选择（2）节点分裂（3）递归停止条件（4）剪枝处理3.特殊特征(1)独热编码(2)连续值特征二、熵1.定义2.公式3.信息增益总结一、决策树1.定义决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，用于分类和回归任务。通过递归划分数据集，决策树模拟人类决策过程，每个 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:06
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uvc.py 使用软件解码的USB摄像头(UVC)捕获视频并在液晶显示屏进行显示的示例代码。某博士的X20高清摄像头，效果还算对得起120的购买价格。就是UVC例程需USB摄像头，因此从某鱼上专门买了个USB摄像头耽误了几天时间，购买的UVC协议简介：（USB Video Class）是一个USB设 阅读全文
posted @ 2025-09-20 11:16
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YARN架构解析：深入理解Hadoop资源管理核心 你好，我是 励志成为糕手 ！ 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； ️ 每一个算法都是我绘制的星图，指引着数据流动的最短路径； 每一次调试都是星际对话，用耐心和智慧解开 阅读全文
posted @ 2025-09-20 10:33
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摘要：
物业企业绩效考核制度旨在通过建立科学、公正的绩效管理体系，提升员工的工作效率、激发团队的潜力，并通过对绩效结果的合理运用来推动公司可持续发展。该制度覆盖了公司全体员工，并明确规定了不同岗位、不同部门的考核内容、周期以及绩效考核的标准操作流程。通过月度、季度、年度等多个层次的考核，结合员工的工作表现、 阅读全文
posted @ 2025-09-20 10:22
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