VMD+皮尔逊+降噪+重构(送报告+PPT)Matlab工具
1.工具介绍:
以含白噪声信号为例:
1.对信号进行VMD分解
2.通过皮尔逊进行相关性计算
3.通过设定阈值将噪声分量和非噪声分量分别提取出
4.对非噪声信号进行重构达到降噪效果
含有评价指标:
% SNR:信噪比
% MSE:均方误差
% NCC:波形相似系数
2.程序出图:
1.原始信号与加噪信号

2.VMD分解(时域)

3.VMD分解(频域)

4.皮尔逊相关系数

5.降噪后重构

3.包含的报告及PPT

以含白噪声信号为例:
1.对信号进行VMD分解
2.通过皮尔逊进行相关性计算
3.通过设定阈值将噪声分量和非噪声分量分别提取出
4.对非噪声信号进行重构达到降噪效果
含有评价指标:
% SNR:信噪比
% MSE:均方误差
% NCC:波形相似系数
1.原始信号与加噪信号

2.VMD分解(时域)

3.VMD分解(频域)

4.皮尔逊相关系数

5.降噪后重构

