完整教程：【排序算法】③直接选择排序

系列文章目录

 第一篇：【排序算法】①直接插入排序-CSDN博客

第二篇：【排序算法】②希尔排序-CSDN博客

第三篇：【排序算法】③直接选择排序-CSDN博客

第四篇：【排序算法】④堆排序-CSDN博客

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目录

系列文章目录

前言

什么？就是一、直接选择排序

算法思想

二、实现直接选择排序

三、分析直接选择排序

直接选择排序的特征

与直接插入排序的区别

总结

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前言

直接选择排序比较简单，达成起来较容易，但是直接选择排序与直接插入排序的区别难以理清，笔者下方整理一个表格供参考。

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一、直接选择排序是什么？

算法思想

直接选择排序的思想是：

每次从未排序部分选择最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。 通过不断选择剩余元素中的最小者来实现排序。

直接选择排序为什么能建立排序？
很好理解，假设i=0是数组下标，n是内容个数。直接选择排序就是方便粗暴的从未排序的信息集中挑出最小/最大，放在第i个位置处，i++，未排序的数据个数就变成n-i个，重复直到i==n-1（数组下标）。

二、实现直接选择排序

博主这里以升序为例：

void SelectionSort(int* a, int n)
{
if (!a)return;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
int _min = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++)
{
if (a[j] < a[_min])_min = j;
}
swap(&a[i], &a[_min]);
}
}
void swap(int* a, int* b)
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}

依据算法，从素材集中，挑选处特征码最小/最大的数据放在已排序的末尾。

①_min变量用于存储合适材料的下标。从第i号，到之后的未排数据中选择最小或最大的数据，_min保存其下标，等内循环结束交换数据值；

②外循环，每一次循环的目的是在未排信息中寻找最小/最大的值；内循环，作用是依次拿未排内容与a[i]比较大小。

三、分析直接选择排序

直接选择排序的特征

1. 直接选择排序十分好理解，但是效率不是很好，故实际中很少使用；
2. 时间复杂度：O(N^2)
3. 空间复杂度：O(1)
4.稳定性：不稳定。

与直接插入排序的区别

直接选择排序与直接插入排序的区别是什么？

直接选择排序： 每次从未排序部分选择最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。 通过不断选择剩余元素中的最小者来实现排序。

直接插入排序： 将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的适当位置。 即，将元素插入到已排序序列中的正确位置，从而逐步构建有序序列。

特性	直接选择排序	直接插入排序
基本思想	在未排序序列中选择最小元素放入已排序序列末尾	将未排序元素插入已排序序列的合适位置
操作核心	选择 + 交换	比较 + 移位
时间复杂度	永远 O(n²)（任何情况）	平均 O(n²)，但有序时最优 O(n)
空间复杂度	O(1)（原地）	O(1)（原地）
稳定性	不稳定（交换破坏顺序）	稳定（保持相同元素顺序）
数据敏感性	无关数据分布（固定比较次数）	强相关（有序数据效率飙升）
交换/移动次数	交换次数少（n-1次）	移动次数多（需整体移位）

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总结

本文是【排序算法】系类第三篇，直接选择排序较为简单故篇幅较短。

来不及怀念直接选择排序了，接下来登场的是常用且效率高、结构较复杂的另一种选择排序算法：堆排序！