实用指南：【Keras学习笔记】开发环境搭建

1、下载anaconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、安装anaconda

很简便就不讲解了

3、运行anaconda

4、安装虚拟环境

Python开发和数据科学中不可或缺的工具，其核心作用在于依据隔离机制解决多项目开发中的环境冲突障碍。就是Anaconda虚拟环境

每个虚拟环境拥有独立的Python解释器、库和依赖，确保不同计划互不干扰。例如：
方案A需Python 3.8 + Django 2.2，项目B需Python 3.11 + Django 4.0，可分别创建独立环境运行
避免全局安装导致的包版本冲突，如系统级库被意外覆盖

在Anaconda Prompt输入可以安装虚拟环境
conda create -n kr python=3.6

5、在虚拟环境安装tensorflow和keras（CPU版本）

依次输入以下命令安装tensorflow和keras

激活虚拟环境
conda activate kr

安装tensorflow
pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

PS：2.0版本是CPU版本，之后的版本是CPU和GPU的混合版本，这里我想快速入门方便点，我的显卡也比较烂，所以干脆直接选择了2.0版本

安装keras
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple

通过PS：2.3.1 是最终支持 TF 2.0 的 Keras 版本，更高版本的话可能会不兼容，这两个版本一起使用亲测能够用

6、安装虚拟环境的notebook

依次输入以下命令
conda install jupyter_client
conda install jupyter jupyter_core
conda install nb_conda

7、进入开发环境

输入以下命令
jupyter notebook
这时候会进入浏览器

点击new，选择虚拟开发环境，跳转如下页面就可能开始研发了