如果说调试是自动化最后的堡垒，那么数据则是调试的生命线。在很大程度上，代码是写出来的，更是调试出来的。FPGA特性的强大，不仅取决于芯片本身，也与EDA高效的工具的利用密不可分，更是用户得以降低经验门槛，减少不确定性风险的利器。

软件仿真拥有最佳的信号可见性和调试灵活性，被大多数工程师熟练使用，能够高效捕获很多显而易见的常见错误。

然而，由软件实现的数字仿真过程运行速度有限，很难做到100%代码覆盖。导致那些深度隐藏的设计问题，将不可避免的逃逸，只能以FPGA在线调试方式处理。

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为什么全局可观测能力如此重要

调试的生命线。就是如果说调试是自动化末了的堡垒，那么数据则

在很大程度上，代码是写出来的，更是调试出来的。

走在异构计算、硬件加速最前沿的EDA硬件辅助验证行业，一直代表了FPGA调试验证的最先进水平。

不管是硬件仿真平台(Emulation)、原型验证系统(Prototyping)，或是最新将两者功能合二为一的EP1或者P2E，使得FPGA硬件在线调试，像软件调试一样，所见即所得。

能够为用户提供与软件仿真类似的100%信号可见性，用于高效定位和修复设计难题。

如果说数字仿真器是为IC设计画素描，那么用FPGA构建的仿真加速器，则有3D立体克隆效果。但这些昂贵的高端平台，主要服务需要流片的超大规模IC设计。

近四十年来，始终不能惠及众多的FPGA应用开发人员。

出厂状态的FPGA芯片，内部只是空白的门海阵列，用户使用时，是将设计的结果文件，即生成的位流(Bitstream)载入到芯片后，做完硬件电路的配置定制过程，与ASIC芯片的流片生产过程类似。

也被视为价格亲民的“ASIC”芯片。

不同的是，对于ASIC芯片设计，用EDA硬件辅助验证软件进行详尽的硅前验证，工程师拥有充足的武器库，尽可能实现设计的“零缺陷(Zero Bug)”，减少流片失败风险。

而FPGA用户应用开发过程中的硬件电路设计，是在自家作坊完成。

可以是团队，甚至“一人成团”的全栈工程师，完成从设计、调试、验证等全部生产“制造”流程。

全局可观测调试能力Full Visibility & Debugging，对提升设计生产力的要紧作用，不言而喻。

在软件行业，假如某个系统是不可观测的，往往意味着距离“崩溃”不远了。

一旦真正出现挑战，将额外花费工程师解决问题的时间成本。

工作常态。就是但FPGA工程师除外，更像

与以往相比，现在的商用FPGA芯片容量规模更大，大量的功能模块、嵌入式软件、第三方IP核被集成使用，设计更为困难。

不同于软件行业已经有大量程序和越来越多的APIs，构建整个技术栈，硬件行业还相对保守，也更为封闭。

在有限EDA工具支持下，很大程