另一种完全不同的数值类型就是float、double 这类 浮点数 相比，DECIMAL

和 float、double 这类**“浮点数”**相比，DECIMAL 是另一种完全不同的数值类型，叫做：

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✅ DECIMAL 是什么？

DECIMAL 是“定点数”类型（fixed-point），用于存储精确的小数值，比如：

• 金额（¥9.99）
• 利率（0.035%）
• 库存数量（精确到 0.001）

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✅ 举个例子说明区别

我们用 银行转账来打比方：

类型	举例	精度	有可能出错？	适合场景
FLOAT	0.1 + 0.2 = ?	不能完全精确	✅ 有误差！	科学计算、图像、AI
DECIMAL	0.1 + 0.2 = 0.3	精确计算	❌ 不会错！	金融、电商、财务

-- DECIMAL 精确计算：适合金融等场景
SELECT 0.1 + 0.2
;
-- 结果：0.3（如果是 DECIMAL 类型）
-- FLOAT 浮点误差（某些数据库/语言里）
SELECT CAST(0.1
AS
FLOAT
) + CAST(0.2
AS
FLOAT
)
;
-- 结果：0.30000000000000004 （可能）

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✅ 语法说明（以 MySQL 为例）

DECIMAL(M, D)

• M：总位数（精度）
• D：小数位数（scale）

举例：

DECIMAL(10
, 2
) -- 最多存储 10 位数，其中 2 位是小数，比如：99999999.99
DECIMAL(5
, 0
) -- 只能存整数，最多 99999

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✅ 和 float 的区别总结

特性	DECIMAL	FLOAT / DOUBLE
精度控制	高，精确	低，存在误差（特别是小数）
占用空间	相对更大	更节省内存
性能	稍慢	更快（特别是在大数据/向量计算中）
使用场景	金融、电商、财务等	科学计算、统计、图形渲染等

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✅ Python 和 SQL 中的对比图（数值类型）

类型名称	精度	内存	精度是否安全	场景说明
float	~7	4字节	❌ 可能误差	科学、图形
double / float64	~15	8字节	❌ 精度有限	AI、科学建模
decimal.Decimal（Python）	任意可控	高	✅ 精确计算	金融、电商
DECIMAL(M,D)（SQL）	精确	大	✅ 精确控制	金融、发票、钱币计算

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✅ 总结一句话

DECIMAL 是为**“精确计算”而设计的数值类型**，特别适合表示 钱、利率、精度要求高的值；它和 float/double 不同，不会产生误差，但性能稍慢、占内存更大。

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• DECIMAL 在 Python 中怎么用（用 decimal.Decimal）
• DECIMAL 在 MySQL 中创建表怎么写
• 怎么选用 DECIMAL vs FLOAT 在一个项目里

我们从 Python 和 SQL 实战 两部分，来深入看看 DECIMAL 的用法和典型应用场景。

第一部分：Python 中的 decimal.Decimal 用法

✅ 为什么要用 decimal.Decimal？

Python 默认的 float 类型是二进制浮点数，有误差：

print(0.1 + 0.2
) # 输出：0.30000000000000004 ❌

如果你在做财务、支付金额等场景，这种误差是不能接受的！

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✅ 正确做法：使用 decimal.Decimal

from decimal import Decimal, getcontext
getcontext(
).prec = 10 # 设置精度（可选）
a = Decimal('0.1'
)
b = Decimal('0.2'
)
c = a + b
print(c) # ✅ 输出：0.3

注意：不要传 Decimal(0.1)，要传 '0.1' 字符串，否则误差还是会传染。

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✅ Decimal 的实际例子：金额结算

from decimal import Decimal
unit_price = Decimal('199.99'
)
quantity = Decimal('3'
)
tax_rate = Decimal('0.07'
)
subtotal = unit_price * quantity
tax = subtotal * tax_rate
total = subtotal + tax
print("总金额:"
, total) # ✅ 精确金额计算

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第二部分：SQL（MySQL）中 DECIMAL 的使用

✅ 表结构定义示例

CREATE
TABLE orders (
id INT
PRIMARY
KEY
,
product_name VARCHAR(100
)
,
price DECIMAL(10
, 2
)
, -- 价格最多 99999999.99，保留 2 位小数
tax_rate DECIMAL(4
, 3
) -- 比如 0.075 (7.5%)
)
;

✅ 插入数据

INSERT
INTO orders (id, product_name, price, tax_rate)
VALUES (1
, 'iPhone 15'
, 9999.99
, 0.075
)
;

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✅ 精确计算金额（防止浮点误差）

SELECT
product_name,
price,
tax_rate,
ROUND(price * tax_rate, 2
)
AS tax,
ROUND(price + (price * tax_rate)
, 2
)
AS total
FROM orders;

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第三部分：什么时候选 DECIMAL vs FLOAT？

场景	推荐类型	理由
金额、会计、发票等金融应用	DECIMAL	要求精确到分，浮点误差无法接受
科学计算 / AI / 图形渲染	FLOAT / DOUBLE	追求性能，不怕少许精度误差
用户评分（比如评分4.6分）	DECIMAL(2,1) 或 FLOAT	都可以，用 DECIMAL 更稳
坐标、距离、角度、物理量	FLOAT	通常不需要那么精确，追求速度

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✅ 小结：一句话对比

DECIMAL 是精准，适合钱；FLOAT 是高性能，适合科学。
如果你要存 9.99 元，请用 DECIMAL(5,2)；
如果你要算宇宙中恒星的位置，请用 float64。