《机器学习数学基础》补充资料:韩信点兵与拉格朗日插值法 - 实践
本文作者:卓永鸿
19世纪的伟大数学家高斯,他对自己做的数学有非常高的要求,未臻完美不轻易发表。于是经常有这样的情况:其他也很厉害的数学家提出自己的工作,高斯便拿出自己的文章说他一二十年前就做出来了,而且做得更好。导致经常有杰出数学家吐血三升,甚至对高斯怀恨在心。
高斯在 1801年发表《算术研究》(Disquisitiones Arithmeticae),当中提出一个关于同余的定理。后来 1874年,德国科学史家马蒂生,指出早在南北朝时《孙子算经》里面就提出了等价的算法,比高斯早了一千多年。此后,这个定理就被称为中国剩余定理(Chinese remainder theorem)。这下,高斯若天上有知,总算自己也尝了一次这种滋味。
《孙子算经》中所提出的,是“物不知数”困难,俗称“韩信点兵”,这是中国古代数学研究成果中极少数为世界所知晓的。这挑战大概是说:有一正数除以三余二、除以五余三、除以七余二,则此正数最小为多少?
这个问题在《孙子算经•卷下》第二十六题,原文抄附如下:“今有物,不知其数。三、三数之,剩二;五、五数之,剩三;七、七数之,剩二。问物几何?答曰:二十三。术曰:‘三、三数之,剩二’,置一百四十;‘五、五数之,剩三’,置六十三;‘七、七数之,剩二’,置三十。并之,得二百三十三。以二百一十减之,即得。凡三、三数之,剩一,则置七十;五,五数之,剩一,则置二十一;七、七数之,剩一,则置十五。一百零五以上,以一百零五减之,即得。”其中“一百零五”乃是一百零五,并非今日口语所指的一百五十。
这类问题在高中数学课程中经常出现,许多老师所授解题方式千奇百怪,常令学生无所适从。然而观察《孙子算经》的算法,它其实是带有比较朴素的一般性思想,先考虑几个便捷的特殊情况,将这些特殊情况线性组造出特解,再写出通解。以今日的数学符号表述如下:
开始解齐次方程
{ x h = 3 q 1 + 0 x h = 5 q 2 + 0 x h = 7 q 3 + 0
得到齐次方程的通解公式
x h = 3 × 5 × 7 × n = 105 n , n ∈ Z (1) x_h = 3 \times 5 \times 7 \times n = 105n, n \in \mathbb{Z}\tag{1}xh=3×5×7×n=105n,n∈Z(1)
接着分别找
{ x 1 = 3 q 11 + 1 x 1 = 5 q 12 + 0 x 1 = 7 q 13 + 0 { x 2 = 3 q 21 + 0 x 2 = 5 q 22 + 1 x 2 = 7 q 23 + 0 { x 3 = 3 q 31 + 0 x 3 = 5 q 32 + 0 x 3 = 7 q 33 + 1
之特解,得到
x 1 = 70 , x 2 = 21 , x 3 = 15 x_1 = 70, x_2 = 21, x_3 = 15x1=70,x2=21,x3=15
然后线性组合
x p = 70 × 2 + 21 × 3 + 15 × 2 = 233 (2) x_p = 70 \times 2 + 21 \times 3 + 15 \times 2 = 233\tag{2}xp=70×2+21×3+15×2=233(2)
此便为原问题的一个特解。结合(1)与(2),便得到通解
x = x p + x h = 233 + 105 n , n ∈ Z (3) x = x_p + x_h = 233 + 105n, n \in \mathbb{Z}\tag{3}x=xp+xh=233+105n,n∈Z(3)
其中当 n = − 2 n= -2n=−2有最小正整数解x = 23 x = 23x=23。写到此处,笔者想起孔子说的:“吾道一以贯之。”
拉格朗日插值法,亦是韩信点兵思想之发扬。以下举一实例,用同样的想法写出拉格朗日插值多项式。
给定 A ( 3 , 2 ) , B ( 2 , − 1 ) , C ( − 1 , 3 ) A(3,2), B(2,-1), C(-1,3)A(3,2),B(2,−1),C(−1,3)三点,求过此三点的最低次多项式函数f ( x ) f(x)f(x)。大家先求出三个较专门的二次函数:
f 1 ( x ) :过 ( 3 , 1 ) , ( 2 , 0 ) , ( − 1 , 0 ) f 2 ( x ) :过 ( 3 , 0 ) , ( 2 , 1 ) , ( − 1 , 0 ) f 3 ( x ) :过 ( 3 , 0 ) , ( 2 , 0 ) , ( − 1 , 1 )
然后设定
f ( x ) = 2 ⋅ f 1 ( x ) + ( − 1 ) ⋅ f 2 ( x ) + 3 ⋅ f 3 ( x ) f(x)= 2 \cdot f_1(x)+(-1) \cdot f_2(x)+3 \cdot f_3(x)f(x)=2⋅f1(x)+(−1)⋅f2(x)+3⋅f3(x)
这样便有
{ f ( 3 ) = 2 ⋅ 1 + 0 + 0 = 2 f ( 2 ) = 0 + ( − 1 ) ⋅ 1 + 0 = − 1 f ( − 1 ) = 0 + 0 + 3 ⋅ 1 = 3
即为所欲求之二次多项式函数。而每个f i ( x ) f_i(x)fi(x) 皆容易,因 f 1 ( x ) f_1(x)f1(x) 过 ( 2 , 0 ) , ( − 1 , 0 ) (2,0),(-1,0)(2,0),(−1,0),设
f 1 ( x ) = a ( x − 2 ) ( x + 1 ) (4) f_1(x)= a(x - 2)(x+ 1)\tag{4}f1(x)=a(x−2)(x+1)(4)
代 ( 3 , 1 ) (3,1)(3,1) 得
1 = a ⋅ ( 3 − 2 ) ( 3 + 1 ) ⇒ a = 1 ( 3 − 2 ) ( 3 + 1 ) 1 = a \cdot (3- 2)(3+ 1) \Rightarrow a = \frac{1}{(3- 2)(3+ 1)}1=a⋅(3−2)(3+1)⇒a=(3−2)(3+1)1
再把这个 a aa代回式子 (4) 得
f 1 ( x ) = ( x − 2 ) ( x + 1 ) ( 3 − 2 ) ( 3 + 1 ) f_1(x)=\frac{(x - 2)(x+ 1)}{(3- 2)(3+ 1)}f1(x)=(3−2)(3+1)(x−2)(x+1)
同样的流程,可解出
f 2 ( x ) = ( x − 3 ) ( x + 1 ) ( 2 − 3 ) ( 2 + 1 ) f 3 ( x ) = ( x − 2 ) ( x − 3 ) ( − 1 − 2 ) ( − 1 − 3 )
便得到
f ( x ) = 2 ⋅ ( x − 2 ) ( x + 1 ) ( 3 − 2 ) ( 3 + 1 ) + ( − 1 ) ⋅ ( x − 3 ) ( x + 1 ) ( 2 − 3 ) ( 2 + 1 ) + 3 ⋅ ( x − 2 ) ( x − 3 ) ( − 1 − 2 ) ( − 1 − 3 ) f(x)= 2 \cdot \frac{(x - 2)(x+ 1)}{(3- 2)(3+ 1)} + (-1) \cdot \frac{(x - 3)(x+ 1)}{(2- 3)(2+ 1)} + 3 \cdot \frac{(x - 2)(x - 3)}{(-1- 2)(-1- 3)}f(x)=2⋅(3−2)(3+1)(x−2)(x+1)+(−1)⋅(2−3)(2+1)(x−3)(x+1)+3⋅(−1−2)(−1−3)(x−2)(x−3)
这就是拉格朗日插值法。

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