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文章目录 实验环境的搭建 Numpy入门 Pandas入门 Pandas玩转数据 绘图和可视化之Matplotlib 绘图和可视化之Seaborn 数据分析项目实战 小试牛刀 复习 以下为章节具体目录章节目录 实验环境的搭建 [ Jupyter-notebook的使用演示 ](https://blo 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:31
老酱
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摘要：
在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这里开始第二部分内容：偏差（Deviation） 准备工作 在代码运行前先引入下面的设置内容。 当然，单独的图表，可以重 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:29
老酱
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摘要：
本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的 50 个图形，掌握这些图形的绘制，对于数据分析的可视化有莫大的作用，运行本文代码，除了安装 matplotlib 和 seaborn 可视化库外，还需要安装其他的一些辅助可视化库，已在代码部分作标注，具体内容请查看下面内容。 在数据 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:28
老酱
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项目背景： 客户是一个电影制作的新公司，他们将制作一部新电影。客户想确保电影能够成功，从而使新公司立足市场。 提出问题： 电影类型是如何随着时间的推移发生变化的？ Universal Pictures 和 Paramount Pictures 之间的对比情况如何？ 改编电影和原创电影的对比情况如何？ 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:26
老酱
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所谓关联，反映的是一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识。当我们查找英文文献的时候，可以发现有两个英文词都能形容关联的含义。第一个是相关性relevance，第二个是关联性association，两者都可以用来描述事件之间的关联程度。其中前者主要用在互联网的内容和文档上，比如搜索引擎算法中文档之间的 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:05
老酱
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日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体悉，根据业务需求构建相应的分析模型（不只是机器学习模型），根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。 但真正的原始表是混乱且包含了很多无用的冗余特征，所以能够根据原始数据清洗出相对干净的特征表就很重要 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:03
老酱
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爬虫实战01——利用python爬虫并进行数据分析（链家 爬虫） 爬取链家二手房相关信息并进行数据分析 {[https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg](https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg)} 一、爬虫部分 背景 需求来源于生活 大 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:01
老酱
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