查找？查找！

第七章的学习主要内容是查找。

一、查找的基本概念有（1）查找表（2）关键字（3）查找（4）动态查找表和静态查找表（5）平均查找长度

 

二、线性表的查找

　　1、顺序查找

　　　　（1）从表的一端开始，依次将记录的关键字和给定值进行比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功；反之，若扫描整个表后，仍未找到关键字和给定值相等的记录，则查找失败

　　　　（2）时间复杂度O(n)

　　　　（3）优点：算法简单，对表结构无要求，无论记录是否按关键字有序均可应用

　　　　（4）缺点：平均查找长度较大，查找效率较低

　　2、折半查找

　　　　（1）满足有序、顺序存储可用

　　　　（2）T(n)=O(log₂(n)),S(n)=O(1)　　

　　　　（3）无序顺序存储：T(n)=O(nlog(n))+O(log₂(n))=O(nlog₂(n))

　　　　（4）关于链式存储：可以应用二分查找，但不能在log₂(n)时间复杂度内，因为无法随机存取

　　　　（5）二分查找应用场景局限性（适用于静态查找)：

　　　　　　①顺序存储

　　　　　　②针对有序数据

　　　　　　③数据量小且比较操作不耗时，不需要二分

　　　　　　④数据量不可太大（超出内存可用连续空间）

　　三、树表的查找

　　1、二叉排序树

　　　　（1）条件：

　　　　　　①左子树小于根节点，右子树大于根节点

　　　　　　②左子树是二叉排序树

　　　　　　③右子树是二叉排序树

　　　　（2）过程：

　　　　　　①查找

　　　　　　②插入

　　　　　　③创建

　　　　　　④删除

　

       2、B树

         一棵m阶的B-树，或为空树，或为满足下列特性的m叉树：

　　（1）树中每个节点至多有m棵子树；

　　（2）若根节点不是叶子节点，则至少有两棵子树；

　　（3）除根之外的所有非终端节点至少有⌈m/2⌉棵子树；

　　（4）所有的叶子结点都出现在同一层次上，并且不带信息，通常称为失败节点；

　　（5）所有的非终端节点最多有m-1个关键字

          如图为一棵简单B树

          

       3、B+树

          （1）B+ 树是一种树数据结构，是一个n叉树，每个节点通常有多个孩子，一颗B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点，也可能是一个包含两                     个或 两个以上孩子节点的节点。 
          （2）B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。 
          （3）NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引。 
          （4）B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。 
          （5）B+ 树元素自底向上插入。 
 
所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。(而B 树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息) 
所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息）

　　四、散列表的查找

　　1、主要研究问题

　　　　（1）如何构造散列函数

　　　　（2）如何处理冲突

　　2、好的散列函数的规则

　　　　（1）函数计算要简单，每一关键字只能由一个散列地址与之对应

　　　　（2）函数的值域须在表长的范围内，计算出的散列地址的分布应均匀，尽可能减少冲突

以上是我对第七章的学习总结，可以说大部分内容都是平时一直在接触的，查找是很重要，也很基础的，一定要掌握。

上次目标是复习提高第4、5、6章，期末将近，就不做更多的目标了，把所学知识都好好复习几次吧!