2020年7月6日

摘要: 有些时候,我们在word文档里插入了很多数据,就涉及到千位分隔符的使用,有些时候会不小心用了中文逗号。如果我们想一次性将word中的千分位逗号为英文逗号,可以在word的查找页面,按照如下设置,就可以进行查找了,然后手动将中文逗号换为英文逗号。 阅读全文
posted @ 2020-07-06 17:48 栗子听雪 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月20日

摘要: 1、打开word,点击“开始”菜单“编辑”选项卡下的“替换”。 2、输入查找内容为“[.0-9]”(不需要引号哦),点击“更多”,勾选“使用通配符” 3、点击“替换为”方框,接着点击“更多”,接着点击“格式”,然后点击“字体”。在西文字体栏设置你想要设置的字体格式,如Time News Roman 阅读全文
posted @ 2020-06-20 23:24 栗子听雪 阅读(2244) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月9日

摘要: 有些时候,我们希望把sheet在不同工作表之间移动,我们需要: 1、打开想要包含想要移动的sheet的工作表和想要接受移动的sheet的工作表,如我想把sheet1从工作表1移动到工作表2,那么我就要同时打开工作表1和工作表2 2、右键单击工作表1中sheet1,选择‘移动或复制’,下拉框中选择工作 阅读全文
posted @ 2020-05-09 17:10 栗子听雪 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月3日

摘要: 首先我们来看一下数据: 绘制后的成果是: 附上代码: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import imageio plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标 阅读全文
posted @ 2020-04-03 21:48 栗子听雪 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 合并前excel中的数据情况: 合并后的excel中数据情况: 附上代码如下: import pandas as pd year = ['2017','2018']#文件夹的命名 sheet_concat = pd.DataFrame() for i in range(len(year)): she 阅读全文
posted @ 2020-04-03 21:18 栗子听雪 阅读(987) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 合并前数据情况: 当然也可以多于两个sheet,sheet的名字也可以是自定义的。 合并后的效果: 附上代码如下: import pandas as pd #第一步:数据读取 df = pd.read_excel(r'C:\Users\17360\Desktop\test\指标.xlsx',shee 阅读全文
posted @ 2020-04-03 20:47 栗子听雪 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有些时候从系统里导出多年份的数据,我们需要合并在一个表中,合并前的数据: 合并后的效果: 附上代码: import pandas as pd year = ['2014','2015','2016','2017','2018'] with pd.ExcelWriter('C:/Users/laura 阅读全文
posted @ 2020-04-03 20:36 栗子听雪 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月2日

摘要: excel里面的目录是这样的: 生成的目录是这样的 代码如下: import os, sys import pandas as pd path = 'C:/Users/17360/Desktop/cy/' df = pd.read_excel(r'C:\Users\17360\Desktop\tes 阅读全文
posted @ 2020-04-02 21:39 栗子听雪 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月1日

摘要: 有些时候一个excel文件中包含多个sheet,不能一眼看出一共有多少个sheet,这个时候当只打开单个excel的情况下,在任意一个单元格输入函数 =INFO("numfile") 返回的数字就是sheet的总数啦~~ 需要注意的是: 1-numfile必须用英文双引号括起来 2-只有打开的是单个 阅读全文
posted @ 2020-04-01 10:50 栗子听雪 阅读(13809) 评论(1) 推荐(1)

2020年3月31日

摘要: 与上一篇办公自动化13不同的是,此时excel中的名单包含多个sheet,如下 我们新生成的文件夹按照sheet进行归类 代码如下: import os import numpy as np import pandas as pd import shutil file_path=r'G:\咨询费成果 阅读全文
posted @ 2020-03-31 19:29 栗子听雪 阅读(1624) 评论(0) 推荐(1)