lizhongzheng

摘要： 项目地址：MobileNetV3-for-leaf 项目背景： 早期曾在嵌入式设备 RV1106 上实现过植物病害识别模型，但由于设备性能与数据集限制，识别效果一般。本项目基于更完善的数据与资源，重新使用 MobileNetV3 小型结构从头训练，识别三类病害，20 个 epoch 后模型验证准确率 阅读全文

摘要： FCN语义分割算法原理与实战 本文若有舛误，尚祈诸君不吝斧正，感激不尽。 前提概要：所使用的材料来源 对应视频材料：FCN语义分割 虽然可能比较简单但是奠定了使用卷积神经网络做语义分割任务的基础。 语义分割：输入图片，经过网络模型，输出原始图片对应像素的类别。 FCN语义分割算法原理 主流常见的计算 阅读全文

摘要： QRSuperResolutionNet：一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络（附代码解析） 趁着 web开发课程 期末考试前夕，写一篇博客。{{{(>_<)}}} 将我最近所做的工作整理一下，同时该工作已经写成论文，已被ei检索会议录取~~~ 最近，我一直在回味过去这两三个月的项目经历， 阅读全文

摘要： 从车道检测项目入门open cv 前提声明：非常感谢b站up主 嘉然今天吃带变，感谢其视频的帮助。同时希望各位大佬积积极提出宝贵的意见。😊😊😊(❁´◡`❁)(●'◡'●)╰(°▽°)╯ github地址：https://github.com/lizhongzheng13/openCV_Lane 阅读全文

摘要： 学习与反思 主要是记录自己遇到的问题以及踩的坑 同时欢迎各位大佬，给我提出意见，我一定会好好吸取。_ 准确率只有0.1左右？（or 很低） 有可能是因为权重没有初始化（不一定是必要的） 或者学习率设置的问题，可能设置的太大了，试着调小一些 如何区分验证集和测试集？ 训练集 （训练阶段） 用于构建我们 阅读全文

摘要： 声明：根据ppt以及子豪哥的讲解，同时含有自己的一些理解，逐渐构成的该部分文章。若有哪里有问题，欢迎各位积极提出宝贵的意见，谢谢大家。 十分感谢cs231n的课程老师以及b站up主：同济子豪兄 1.概述 图像分类，物体检测。 宗旨： 2.图像分类：kNN与线性分类器 图像分类：只要检查出对应物体的类 阅读全文

摘要： 演员-裁判方法 Actor-Critic 演员-评论家（Actor-Critic）方法，这是一种结合了基于价值（Value-Based）和基于策略（Policy-Based）的强化学习方法。这种方法使用两个神经网络：一个用于策略（演员），另一个用于价值函数（评论家）。 1. 演员-评论家方法概述 1 阅读全文

摘要： 基于策略的强化学习 1. 策略函数近似（Policy Function Approximation） 策略函数 π(a∣s) 策略函数是一个概率密度函数，它根据当前状态 s 输出在该状态下采取每个可能动作 a 的概率。 在有限的状态和动作空间中，可以直接学习这个函数。但在连续动作空间或状态空间非常大 阅读全文

摘要： Action-Value Functions 动作价值函数 折扣回报（Discounted Return） 折扣回报 Ut 是从时间步 t 开始的累积奖励，公式为： Rt 是在时间步 t 获得的奖励。 γ 是折扣因子（0<γ<1），用于减少未来奖励的权重。这是因为未来的奖励通常不如当前奖励重要，例如 阅读全文

摘要： DRL 总体的大致过程： 基础知识点扫盲 专业术语 Terminologies Agent 智能体：相当于主角，智能体是与环境交互的主体。它通过执行 动作（action） 来影响环境，并从环境中接收反馈（奖励/惩罚（reward））。 Environment 环境：环境是智能体所处的外部世界。它包含 阅读全文