在进行数据分析之前，可能需要读写自己的数据文件。或者在完成数据分析之后，想把结果输出到外部的文件
在Python中，利用pandas模块中的几个函数，可以轻松实现这些功能，利用pandas读取文件之后数据的格式为数据框，且如果想用pandas将数据输出为外部文件，也要先确保要输出的文件的格式为数据框
注意因为这里演示了文件的操作，需要将文件上传到网站的数据文件目录下才可以成功运行程序

 

import pandas as pd
#首先导入pandas库   as pd是将这个库缩写 之后调用这个库 只需要写pd就可以了 而不用写全称pandas
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10.1 读取txt文件

以空格分隔的txt文件

import pandas as pd
text=pd.read_table('read_txt.txt',index_col=0,delimiter=' ')
#  文件所在的路径是必须输入的
# index_col=0指定第一列为index
# delimiter指定了数据间的分隔符，分隔符可以使空格，制表符，;等等
# 这个函数中还有很多参数可以定义
print(text)
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（2）第二种方法

#‘r’--只读模式，‘w’--只写模式,注意写模式会把源文件清空
text_file=open('read_txt.txt','r')
#是否可读
print(text_file.readable())
#是否可写
print(text_file.writable())
#一次性读取，光标至最末尾
print(text_file.read())
#按行读取，以光标位置开始
print(text_file.readline(),end='')
print(text_file.readline(),end='')
print(text_file.readline(),end='')
#关闭文件
text_file.close()
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除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list
with open(file) as f:
  for line in f.readlines():
     print line
这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符）
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