2011年1月23日

摘要： Oracle中普通的表称为堆表（heap table），堆表中的数据是无序存放的，往往在使用一段时间后，数据就变得非常无序。如下图所示，索引中相同的key对应的数据存放在不同的block中，这时，如果要通过索引查询某个key的数据，就需要访问很多不同的block，代价非常高。Oracle中有一个统计信息clustering factor，它就是用来反映索引中键值在表中的有序程度，clustering factor的值如果接近表的blocks的数量，表明数据在表中的是有序的，而如果这个值接近表的行数，则表明表中的数据是无序存放的。因为clustring factor对于索引查询的影响很大，所以在 阅读全文

摘要： Oracle的实体化视图提供了强大的功能，可以用在不同的环境中,实体化视图和表一样可以直接进行查询。实体化视图可以基于分区表，实体化视图本身也可以分区。主要用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。在数据仓库中，还经常使用查询重写（query rewrite）机制，这样不需要修改原有的查询语句，Oracle会自动选择合适的实体化视图进行查询，完全对应用透明。实体化视图和表一样可以直接进行查询。实体化视图还用于复制、移动计算,远程同步等方面。实体化视图有很多方面和索引很相似：使用实体化视图的目的是为了提高查询性能； 阅读全文

摘要： 在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。　　 使用分区的优点：　　 ·增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；　　 ·维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；　　 ·均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；　　 ·改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的 阅读全文