MongoDB系列二

简介

     MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

   MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。

     MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

    传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库 (database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

特点

  它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  1)面向集合存储,易存储对象类型的数据。

  2)模式自由。

  3)支持动态查询。

  4)支持完全索引,包含内部对象。

  5)支持查询。

  6)支持复制和故障恢复。

  7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

  8)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

  9)支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

  10)文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

  11)可通过网络访问。

各文件功能

Mongod.exe 是用来连接到mongo数据库服务器的,即服务器端。

Mongo.exe 是用来启动MongoDB shell的,即客户端。

mongodump 逻辑备份工具。

mongorestore 逻辑恢复工具。

mongoexport  数据导出工具。

mongoimport  数据导入工具。

安装MongoDB

mongod --dbpath D:\MongoDB\data --logpath=D:\MongoDB\logs\mongodb.log --logappend

MongoDB Windows环境安装及配置  这篇文章介绍windows下安装MongoDB不错

C#中使用的MongoDB DLL驱动

 MongoDB.Driver.dll:顾名思义,驱动程序

 MongoDB.Bson.dll:序列化、Json相关

下载地址 https://files.cnblogs.com/files/liyunhua/MongoDBDll.zip

最最常用命令

use cnblogs // use 命令用来切换当前数据库,如果该数据库不存在,则会先新建一个。
show dbs // 显示所有数据库
show collections // 显示当前数据库下的所有集合
db.users.drop() // 删除collection 如果删除成功会返回“true”,否则返回“false”
db.dropDatabase()//删除当前数据库

 

简单的说一下增加、修改、删除

db.users.insert({'name':'angela','sex':'feman'})// 这条命令是向users 集合中插入一条数据。如果集合users不存在,则会先新建一个,然后再插入数据,参数以JSON格式传入。
db.users.update({'name':'xiangshu'},{'$set':{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false)//解释一下几个参数: 第一:查询的条件、 第二:更新的字段、 第三:如果不存在则插入 第四:是否允许修改多条记录
db. users.remove({'name':'xumingxiang'})//删除记录  如果remove方法里面不传入任何参数则删除所有数据  清除集合中的所有数据,但是不会删除集合本身以及关联的索引
db.users.find() //查找

 细说上述update方法,上面update第三个参数是upsert,upsert操作就是说:如果我没有查到,我就在数据库里面新增一条,其实这样也有好处,就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作,使用起来很简单

默认情况下update方法是整体更新,如果需要局部更新,mongodb中已经给我们提供了两个修改器: $inc 和 $set。

$inc修改器也就是increase的缩写,

每次修改会在原有的基础上自增$inc指定的值,$inc修改符将匹配条件的文档的age键原子加一,缺省情况下只是更新第一条符合条件的文档。可以通过update函数的最后一个参数来指定更新所有符合条件的文档

$set修改直接修改匹配文档的内容,如果修改的键存在则直接修改,否则新增。$unset修改符合$set的功能是完全相反的

具体复杂点的操作见Mongo学习笔记数据操作

详述查找命令

上面例子中的findOne方法是查询出第一条语句。

一般的查询条件有and、or 、in、not in、not

 db.person.find({"name":"jack","age":25})//相当于查询name="jack" and age=25
db.person.find({ $or: [{ "name": "jack", "age": 25 }] })//相当于查询name="jack" or age=25
db.person.find({ "name": { $in: ["jack", "joe"] } })//相当于查询name in("jack","joe")

和sql server不一样的是MongoDB的in list中的数据可以是不同类型。

db.person.find({ "name": { $nin: ["jack", "joe"] } })//相当于查询name not in("jack","joe")
db.person.find({ "$or": [{ "name": { "$in": ["jack", "joe"] } }, { "age": 25 }] })//如何混合使用$or和$in。
db.person.find({ "name": { "$not": { "$in": ["jack", "joe"] } } })//$not表示取反,等同于SQL中的not。

下面是查询的相关......

 db.person.find({}, {"name":1})//返回指定的文档键值对。只是返回name的键值对。
 db.person.find({}, {"name":0})//指定不返回的文档键值对。返回除name之外的所有键值对。

 那如果需要查询一些特定条件的 事实上是可以用正则的,看下面的例子。

db.person.find({ "name": /^j/, "name": /e$/ });//查询name startwith 'j' and endwith 'e'

有些查询很复杂的话,$where派上用场了。

db.person.find({ $where: function () { return this.name == 'jack'; } })//查询name='jack'

 下面说说比较运算符。

$lt/$lte/$gt/$gte/$ne,依次等价于</<=/>/>=/!=。(l表示less g表示greater e表示equal n表示not  )

 

db.person.find({ "age": { "$gte": 18, "#lte": 40 } });//返回符合条件age >= 18 && age <= 40

 

db.person.find({ "name": { "$ne": "jack" } })//返回条件符合name != "jack"

我相信大家在查询数据的时候经常会碰到null,下面来说说null数据类型的查询吧

db.person.find({"name":null})//在进行值为null数据的查询时,所有值为null,以及不包含指定键的文档均会被检索出来。
db.person.find({"name": {"$in": [null], "$exists":true}})
//需要将null作为数组中的一个元素进行相等性判断,即便这个数组中只有一个元素。再有就是通过$exists判断指定键是否存在。

mongodb跟sqlserver数据查询还是有很大不相同的一部分的,最显著不一样的地方就是MongoDb中的数组数据查询。

具体来说说吧。现在假设我们数据库里面查询出来的数据如下图所示:

db.test.find({"fruit":"banana"})//数组中所有包含banana的文档都会被检索出来。
db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})//检索数组中需要包含多个元素的情况,这里使用$all。数组中必须同时包含apple和banana,但是他们的顺序无关紧要。
db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]})//精确匹配,即被检索出来的文档,fruit值中的数组数据必须和查询条件完全匹配,即不能多,也不能少,顺序也必须保持一致。
db.test.find({"fruit.2":"peach"})//匹配数组中指定下标元素的值。数组的起始下标是0。 查看出fruit数组中第二个元素的值为peach
db.test.find({"fruit": {$size : 3}})//可以通过$size获取数组的长度,但是$size不能和比较操作符联合使用。就是说查询出fruit长度为3的...

上述的例子是查询fruit数组长度为3的,那如果需要查询长度大于3的应该怎么办呢

db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)//只能是添加一个额外的键表示数据中的元素数据,在操作数据中的元素时,需要同时更新size键的值。
test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)//$inc每次添加一个新元素,都要原子性的自增size一次。
db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})//通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素。"$slice":-2表示数组中的后两个元素。$slice : [2,1],表示从第二个2元素开始取1个,如果获取数量大于2后面的元素数量,则取后面的全部数据。

大家都知道,MongoDB是由数据库 (database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。当一个文档对象中包含另外多个文档对象的时候,应该怎么查询呢?

这时候$elemMatch就有用武之地了。

假设我们数据库里面数据如下图所示

db.person.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}

 

posted @ 2015-07-12 09:40  静逸  阅读(966)  评论(0编辑  收藏  举报