python学习笔记（17）函数对象

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笔记：

#第17讲  函数对象

#lambda函数
func = lambda x,y: x + y
print (func(3,4))

#lambda生成一个函数对象，函数参数为x，y，返回值为x+y
#lambda 赋值给func

def func(x,y):
    return x + y


def test(f,a,b):
    print ('test')
    print (f(a,b))

test(func,3,5)
#test(func,3,5)把第一个参数func(其实是函数)，赋给f，f就有了func的功能

test((lambda x,y: x**2 + y),6,9)
#把lambda x，y ：x平方+y 赋给f，执行x平方+y，36+9=45
#输出：45

#map()函数
#map()是python的内置函数，第一个参数是函数对象
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])
#map()有2个参数，第一个是lambda函数，一个是list
#map()功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素，然后返回储存到re中
re
#输出是<map object at 0x0000013539E62198>
#用list转换
list(re)
#输出：[4, 6, 8, 9]

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

#map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入lambda所定义的函数，执行加法运算
#输出：[7,9,12]


#filter()函数
#这个函数  将作为参数的函数对象作用于元素，然后返回值是True，这个元素存储在表中
#同样，python2 3有差异
def func(a):
    if a >100:
        return True
    else:
        return False

print (filter(func,[10,56,100,500]))
#python3 输出是循环对象，就是object at
#用list转换
list(filter(func,[10,56,100,500]))
#输出就是[500]
#func的功能，for循环，对a赋值，大于100返回true，否则返回false
#filter功能，将返回是true的值，存储在表中
#用print 打印是对象，list转换就看到了只有500符合，就打印500




#reduce()函数
#python3将reduce函数放在了functools中，需要引入
from functools import reduce
#reduce()函数可以接受两个参数，是累进的将函数作用于各个参数，累进，就是累加 累乘
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
#reduce 将list里面取出两个变量，传递给lambad()函数x y，赋值给x y，进行相加运算
#reduce 将返回值3 又作为lambda()函数第一个变量，list 中4 的变量作为 lambda的第二个变量，然后相加
#依次调用lambda函数，每次lambda函数的第一个参数是上一次运算结果，而第二个参数为表中的下一个元素，直到表中没有剩余元素

#执行的是一个累加运算，前2个数的和，和下一个数相加

 

 

最后回顾一下：

map()函数，list 的每一个元素，每个执行函数————>作者原话：map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素

filter()函数，返回为True的值  的元素，储存在表中————>函数对象返回的是True，则该次的元素被储存于返回的表中

reduce()函数，每次获取2个参数变量，然后2个变量执行函数，返回的值作为下一次的第一个变量，进行累进————>reduce可以累进地将函数作用于各个参数，接收两个参数