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2022年10月
决策树算法实验
摘要: 一、【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架;理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝;能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。二、【实验内容】 设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方法。针对给定的房贷数据集(数据集表
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posted @ 2022-10-30 19:35 (尺v尺)
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