摘要：
centos7 安装部署confluence wiki 6.3 环境 名称 ip地址 cpu 内存 confluence01 10.65.10.56 4c 8G 部署confluence #安装jdk 1.8 环境 # cat /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/jd 阅读全文
摘要：
### centos7 部署一套opevpn - 需求 ``` 一套vpn 用于从公司或者家里直连机房服务器，账号密码用ldap 认证。 ``` - 环境 名称|ip地址|cpu|内存 --|:--:|:--|:-- openvpn server |10.65.10.56|4c|8G| 公网ip|1 阅读全文
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### centos7 部署 ldap - 需求 名称|ip地址|cpu|内存 --|:--:|:--|:-- ldap master01|10.65.10.57|4c|8G| ldap master02|10.65.91.52|4c|8G| ldap keepalived vip|10.65.91 阅读全文
摘要：
环境准备 准备机器 节点名称 ip地址 cpu 内存 yz-redis-prod10067 10.148.100.67 8c 32G yz-redis-prod10068 10.148.100.68 8c 32G 系统配置 #修改系统参数 echo 'never' > /sys/kernel/mm/ 阅读全文
摘要：
helm 安装 安装helm #下载helm 并安装 wget https://get.helm.sh/helm-v3.3.1-linux-amd64.tar.gz tar -xf helm-v3.3.1-linux-amd64.tar.gz mv ./linux-amd64/helm /usr/l 阅读全文
摘要：
准备环境 需求 1.通过jenkins 完成k8s 项目的自动化构建需求，要求nodejs、java等不同开发语言运用不同的jenkins slave 节点构建 2.通过权限设置管控开发人员的项目使用及构建 jenkins 节点准备 节点名称 ip地址 jenkins-master 10.65.91 阅读全文
摘要：
k8s 使用 nvidia.com/gpu: "1" 方式显卡不能共用，8张显卡只能调度8个pod 使用，docker 是可以共享使用的； 如果想共享使用显卡，需要和docker 使用方式一致，增加env NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 即可 环境 硬件：Tesla T4 八张显卡 系 阅读全文
摘要：
注意： Docker 可以共享使用显卡，即多个docker 可以共享使用同一块显卡 环境 硬件：Tesla T4 八张显卡 系统：Centos7.9 操作系统 服务器安装完操作系统，并安装完显卡驱动 请参照：https://www.cnblogs.com/lixinliang/p/14705315. 阅读全文
摘要：
注意：kvm 虚拟机无法共享宿主机显卡，即只有8块显卡，那么只能提供给8个虚拟机使用 环境准备 硬件： 支持虚拟化，已安装kvm 平台 服务器显卡类型：Tesla T4 虚拟机镜像：ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso 安装kvm 虚拟机 创建虚拟机 shell>qemu 阅读全文
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### k8s 环境规划 - ip 规划 ``` Pod网段： 10.0.0.0/16 Service网段： 10.255.0.0/16 ``` - 系统资源规划 ``` 操作系统：centos7.6 配置： 8Gib内存/4vCPU/100G硬盘 ``` - 集群规划 ![](https://im 阅读全文