2020年9月12日
第二次作业：卷积神经网络 part 2
摘要： 视频总结 Generative Adversarial Nets，生成式对抗网络 训练策略： GAN：生成式对抗网络通过对抗训练，间接计算出 JS 散度，使得模型可以优化。 Conditional GAN，条件生成式对抗网络 Deep Convlutional GAN，深度卷积生成式对抗网络 代码练 阅读全文
posted @ 2020-09-12 17:05 lixinaa 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
CGAN和DCGAN
摘要： ####CGAN 和 DCGAN import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import numpy as np import 阅读全文
posted @ 2020-09-12 16:36 lixinaa 阅读(1389) 评论(0) 推荐(0)
GAN
摘要： ####生成式对抗网络 借助于 sklearn.datasets.make_moons 库，生成双半月形的数据，同时把数据点画出来。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import mak 阅读全文
posted @ 2020-09-12 16:29 lixinaa 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)