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愿你能再次遇到你重要的人
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2019年2月2日
机器学习-Logistic Regression速记(来自李宏毅视频)
摘要: 图片来自: https://youtu.be/hSXFuypLukA
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posted @ 2019-02-02 18:12 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年2月1日
关于covariance matrix(协方差矩阵)的理解
摘要: 1,离散随机变量的X的数学期望: E(X)=∑k=1∞xkpk 2,方差: 研究随机变量与其均值的偏离程度,记为: 对于离散的: D(X)=E[X−E(X)]2 3,均方差,标准差: 4,协方差的定义: 对于一般的分布,直接代入E(X)之类的就可以计算出来了,但真给你一个具体数值的分布,要计算协方差
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posted @ 2019-02-01 02:19 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年1月29日
机器学习-Classification:Probabilistic Generative Model速记(来自李宏毅视频)
摘要: 图片来自: https://youtu.be/fZAZUYEeIMg
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posted @ 2019-01-29 23:50 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年1月25日
机器学习-Gradient Descent速记(来自李宏毅视频)
摘要: 图片来自: https://youtu.be/yKKNr-QKz2Q
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posted @ 2019-01-25 16:24 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年1月22日
机器学习-错误出处速记(来自李宏毅视频)
摘要: 图片来自: https://youtu.be/D_S6y0Jm6dQ
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posted @ 2019-01-22 12:36 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年1月19日
机器学习-Regression速记(来自李宏毅视频)
摘要: 图片来自: https://youtu.be/fegAeph9UaA
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posted @ 2019-01-19 20:15 愿你能再次遇到你重要的人
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机器学习-简介速记(来自李宏毅视频)
摘要: 图片来自: https://youtu.be/CXgbekl66jc
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posted @ 2019-01-19 19:16 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年1月6日
git命令速记
摘要: 第一步,把当前目录(一般这个目录是新建的)变成Git可以管理的仓库: git init 第二步,用命令git add告诉Git,把文件添加到仓库: git add readme.txt 第三步,用命令git commit告诉Git,把文件提交到仓库: git commit -m "wrote a r
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posted @ 2019-01-06 21:34 愿你能再次遇到你重要的人
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2019年1月5日
安装lnmp内存不足问题
摘要: 一键安装lnmp1.5 wget http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp1.5.tar.gz -cO lnmp1.5.tar.gz && tar zxf lnmp1.5.tar.gz && cd lnmp1.5 && ./install.sh lnmp 内存不足的问题 安装过
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posted @ 2019-01-05 00:58 愿你能再次遇到你重要的人
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