摘要: 1,K-NN算法的理解: 第一,对n维未知量xεRn , 测试其label 第二,对已知训练数据y,计算x到y每个row的距离 第三,选出k个最短的距离,根据这k个训练数据label的投票,确定x的label import numpy as np def knn_cla(train_data,tra 阅读全文
posted @ 2021-05-26 21:46 dream_fu 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑