应用服务器性能优化

应用服务器性能优化

一.分布式缓存

　　网站性能优化第一定律：优先考虑使用缓存优化性能。

　　回顾网站架构演化历程，当网站遇到性能瓶颈时，第一个想到的解决方案就是使用缓存。在整个网站应用中，缓存几乎无处不在，，既存于浏览器，也存在于应用服务器和数据库服务器；既可以对数据缓存，也可以对文件缓存，还可以对页面片段缓存。合理使用缓存，对网站性能优化意义重大。

1.缓存的基本原理

　　缓存指将数据存储在相对较高访问速度的存储介质中，以供系统处理。一方面缓存访问速度快，可以减少数据访问的时间，另一方面如果缓存的数据是经过计算处理得到的，那么被缓存的数据无需重复计算即可直接使用，因此缓存还起到减少计算时间的作用。

　　缓存的本质是一个内存Hash表，网站应用中，数据缓存以一对key、value的形式存储在内存Hash表中。Hash表数据读写的时间复杂度为O（1）。

　　缓存主要用来存放那些读写比很高、很少变化的数据，如商品的类目信息，热门词的搜索列表信息，热门商品信息等。应用程序读取数据时，先到缓存中读取，如果读取不到或数据已时效，再访问数据库，并将数据写入缓存。

2.合理使用缓存

　　使用缓存对提高系统性能有很多好处，但是不合理使用缓存非但不能提高系统的性能，还会成为系统的累赘、甚至风险。

不宜缓存：

• 频繁修改的数据
• 没有热点的访问
• 数据不一致与脏读
• 缓存可用性

缓存预热：缓存中存放的是热点数据，热点数据又是缓存系统利用LRU(最近最久未用算法)对不断访问的数据筛选淘汰出来的，这个过程需要话费较长的时间。新启动的缓存系统如果没有任何数据，在重新缓存数据的过程中，系统的性能和数据库负载都不太好，那么最好在缓存系统启动时就把热点数据加载好，这个缓存预加载手段叫做缓存缓存预热。

缓存穿透：如果因为不恰当的业务或者恶意攻击持续高并发地请求某个不存在的数据，由于缓存没有保存该数据，所有的请求都会落到数据库上，会对数据库造成很大压力，甚至崩溃。一个简单的对策是将不存在的数据也缓存起来（其value为null）

3.分布式缓存架构

 

4.Memcached

 

二.异步操作

 

三.使用集群

 

四.代码优化