随笔分类 - Python学习笔记
摘要：原文作者：传送门 1、进入网址 轮子地址 然后选择这个下载： 2、保存到自己的项目里面，然后使用pip的命令下载 pip命令如下： pip install dlib-19.23.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 使用pip list的命令查看已经下载的包： dlib依赖包下载完成！
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摘要：问题描述 我尝试好多次去下载opencv-python的依赖包，发现一直说找不到这个东西 问题解决 查阅了好多资料，尝试了各种方法，发现还是同样的错误，然后突然看到一位博主说“是开了代理的缘故”； 碰巧我也一直开着代理，关闭之后，再次使用清华源尝试下载opencv-python， 发现没有再出现那个
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摘要：问题描述 当我们获取csv文件的某一列的数据时，担心会因为没有填充缺失值而出现数组越界的情况，所以，我们经常会使用这样的代码去填充缺失值： df.fillna("0") 这样的话，极容易导致我们缺失值填充失败，在后续容易引用不到这个东西； 问题解决 我们可以这样解决： df.fillna("0",
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摘要：问题描述 下载好tensorflow之后，就报错了~~~ 就显示tensorflow没有那个属性 问题解决 依据网上给出的答案，官网给出的解决方案是将 import tensorflow as tf 换成： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v
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摘要：问题描述 使用python自带的绘图模块画图时，出现了这个错误：AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas' 问题解决 在文件开头的地方加上这样两行代码： import matplotlib mat
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摘要：具体代码(我是以一个数据较少的csv文件做了测试，具体的csv文件需要修改部分代码才能顺利实现) import pandas as pd df01 = pd.read_csv("D:\\12140\\Desktops\\111\\333\\333.csv", encoding="utf-8", dt
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摘要：问题描述 起初我使用python语言合并多个csv文件时，存在这几个csv文件有不止一个列名相同，仅仅依靠一个列名内容进行合并； 就很容易造成相同列名对应相同内容分别占据了两个列，感官极为不好，还会影响到后面的数据清洗； 问题解决 # 在on的这里加一个中括号，这样就能够同时包括多个列名，依据多个列
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摘要：1、在java里面引入python依赖包 <!-- 直接在java里面写python代码、在java中调用python脚本--> <dependency> <groupId>org.python</groupId> <artifactId>jython-standalone</artifactId>
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摘要：具体代码 import re import requests import concurrent.futures # 用于匹配IPv4地址的正则表达式 ipv4_pattern = re.compile(r'\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b') # 用于发送API请
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摘要：我使用的Java对文件日期进行清洗，看到友友用的python清洗，就问了问应该如何做，代码是能看懂，但是若是要求我自己一步一步写的话，应该不太行~ 具体代码 import re from datetime import datetime # 读取文件 with open('result3.txt',
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摘要：1、准备好一个txt文件（我是直接在python项目里面创建了一个txt文件） 2、编写代码分词，并连接到Navicat的mysql数据库，将分词之后的数据导入进去： import jieba import numpy as np import pymysql txt = open("hlm.txt
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摘要：问题描述 问题解决 这里的是utf8，不是utf-8： 打印成功！
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摘要：1、Spark相关概念介绍 是一个分布式计算框架； 2、Spark的框架模块 3、Spark运行模式 Spark总结概述： 4、Local模式
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摘要：1、python里面下载相关依赖的包--jieba 实现中文分词和词频计算： import csv import jieba with open('E:\Data\Code\pythonProject\hlm.txt',encoding='utf-8') as fp: text = fp.read(
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摘要：x轴和y轴的赋值错误 在我使用for循环提取json文件的数据时，发现读取到的数据是这样式儿的： 但是我们需要的是一个确确实实的列表数据，不需要什么括号嵌套： 我们要是想要得到这样的数据呢，就需要通过for循环提取一下： 这样就能够得到列表数据啦！ 其中特别不要注意的是，要是我们进行循环的参数的in
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摘要：1、JSON文件的读取 将json文件数据存放到all_json_data里面： 读取json文件数据的个数： 通过for循环语句，进行字段赋值，实现数据读取： 2、JSON文件数据的可视化 导入import依赖： 设定x轴和y轴： 设定折线类型： 表示要显示上面定义的标签： 设定x轴和y轴的标签名
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摘要：打开pycharm里面的json文件之后， 想要将其标准化，就直接使用快捷键： Ctrl+Alt+L即可； 效果如图所示： 意满离~~
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摘要：dump dump是将json数据写进文件 dumps dumps是将字典类型的数据转换为字符串 如果不能区分好这两个函数，就很容易犯这个错误： TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'fp' （别问我为啥知道奥~）
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摘要：1、分析题目--同样是对页面的部分数据进行分析 2、编写url、user-agent等必要条件 参数params内容在负载里面就能看到啦！ 3、将得到的list_data写成json数据 4、查看执行结果 成功！
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摘要：1、分析题目 我们想要分析的是，在我们输入文本框数据之后，刷新显现出来的数据文本，而不是上一篇的整个页面的数据，所以，我们在查看后台运行情况时，不必查看全部： 只需要查看其中的XHR部分即可： 2、找到部分页面数据对应的包 找了半天，可算是找到对应的上的了： （标头、负载、响应是否对应）； 3、然后
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