『无为则无心』Python日志 — 65、日志模块logging的使用
1、logger类用法
logger类：logger用于提供日志接口，常用于配置和发送日志消息。
我们一般使用logging.getLogger(name)方法来获得一个logger对象。
其中，可选参数name指定日志器名称，默认为“root”。
常用方法包括：
logger.setLevel()：设置日志器处理日志信息的最低级别。logger.addHandler()：为该logger对象添加一个handler对象。logger.removeHandler()：为该logger对象添加移除一个handler对象。logger.addFilter()：为该logger对象添加一个filter对象。logger.removeFilter()：为该logger对象移除一个filter对象。- 创建一个对应等级的日志记录：
logger.debug()
logger.info()
logger.warning()
logger.error()
logger.critical() logger.log()：获取一个日志level参数，来创建一个日志记录。
示例：
"""
logging模块是Python的内置模块，不需要安装。
"""
# 导入logging模块
import logging
# 创建一个日志器，就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')
# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')
"""
# 右键执行代码
# 结果如下：
输出warning级别的日志
输出error级别的日志
输出critical级别的日志
"""
总结：
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中（控制台），且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING。
2、handler类用法
handler类：handler对象用于将指定的日志信息发送到指定的位置。
一个logger对象可以添加多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
也就是说通过handler我们可以将日志同时输出到多个位置。
常用的方法包括：
handler.setLevel()：设置handler处理的日志信息最低级别。handler.setFormatter()：为handler设置一个格式器对象。handler.addFilter()：为handler添加一个过滤器对象。handler.removeFilter()：为handler删除一个过滤器对象。logging.StreamHandler()：将日志信息发送到Stream。logging.FileHandler()：将日志消息发送到磁盘文件。
示例：把上面的示例，实现DEBUG级别日志的输出。
"""
logging模块是Python的内置模块，不需要安装。
"""
# 导入logging模块
import logging
# 创建一个日志器，就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')
# 1.设置logger日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 2.创建一个输出的处理器，让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()
# 3.把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)
# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')
"""
# 右键执行代码
# 结果如下：
输出debug级别的日志
输出info级别的日志
输出warning级别的日志
输出error级别的日志
输出critical级别的日志
"""
说明：
当我们设置好logger日志级别后，执行代码，发现还是和上面一样，只输出了warning级别日志。
这个时候我们是改变了logger默认设置，就需要创建一个日志处理器Handler，来处理输出这个自定义logger对象的日志输出。
3、formatter类用法
formatter类：formatter对象用来输出格式化字符串，也叫做格式器。
构造方法如下：
logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None)
其中：
fmt：指定信息（日志）的格式化字符串，如不设定则使用信息的原始字符串。
datefmt：指定日期的格式化字符串，如不设定则使用默认格式"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明：
| 字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
|---|---|---|
asctime |
%(asctime)s |
将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’精确到毫秒。 |
name |
%(name)s |
所使用的日志器名称，默认是root，因为默认使用的是 rootLogger。 |
filename |
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名； pathname的文件名部分，包含文件后缀。 |
funcName |
%(funcName)s |
由哪个function发出的log， 调用日志输出函数的函数名。 |
levelname |
%(levelname)s |
日志的最终等级（被filter修改后的）。 |
message |
%(message)s |
日志信息， 日志记录的文本内容。 |
lineno |
%(lineno)d |
当前日志的行号， 调用日志输出函数的语句所在的代码行。 |
levelno |
%(levelno)s |
该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）。 |
pathname |
%(pathname)s |
完整路径 ，调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有。 |
process |
%(process)s |
当前进程， 进程ID。可能没有。 |
processName |
%(processName)s |
进程名称，Python 3.1新增。 |
thread |
%(thread)s |
当前线程， 线程ID。可能没有。 |
threadName |
%(thread)s |
线程名称。 |
module |
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名，filename的名称部分，不包含后缀即不包含文件后缀的文件名。 |
created |
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示； 日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值。 |
relativeCreated |
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数； 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数。 |
msecs |
%(msecs)d |
日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig()中用了参数datefmt，将会去掉asctime中产生的毫秒部分，可以用这个加上。 |
示例：
"""
logging模块是Python的内置模块，不需要安装。
步骤：
1，定义格式器
2，把格式器输入处理器中
"""
# 导入logging模块
import logging
# 创建一个日志器，就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')
# 设置logger输入级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 1.创建日志格式器
formator = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [ %(filename)s ] %(lineno)d行 | [ %(levelname)s ] | [%(message)s]",
datefmt="%Y/%m/%d/%X")
# 创建一个输出的处理器，让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()
# 把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)
# 2.给处理器添加格式器
sh.setFormatter(formator)
# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')
"""
# 右键执行代码
# 结果如下：
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ] 27行 | [ DEBUG ] | [输出debug级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ] 28行 | [ INFO ] | [输出info级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ] 29行 | [ WARNING ] | [输出warning级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ] 30行 | [ ERROR ] | [输出error级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ] 31行 | [ CRITICAL ] | [输出critical级别的日志]
"""
4、filter类用法
filter类：filter是一个过滤器，可以实现比logger和handle更细致灵活的过滤功能。
设置只输出符合过滤条件的日志记录，提供给Logger类和Handler类使用。
Logger类默认过滤具有相同前缀的所有日志记录。
Logger只有在处理日志记录时即时检查Filter，所以继承Logger不会检查Filter。
Handler首先注册Filter，然后在处理后续日志记录时检查。
首先定义logging.Filter的扩展类，并在其中实现def filter(self, record)方法。然后创建定制Filter类的实例，并通过addFilter()方法附加到Logger和Handler。
