摘要： MLlib支持局部向量和矩阵存储在单台服务器，也支持存储于一个或者多个rdd的分布式矩阵 。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的最简单的数据模型。 基本的线性代数运算由Breeze提供。在监督学习中使用的训练示例在MLlib中称为“标记点”。 因此，向量和 矩阵，标记点是 spark-mllib基本的 阅读全文

摘要： 如果函数的参数在函数体内只出现一次，则可以使用下划线代替： val f1 = (_: Int) + (_: Int) //等价于 val f2 = (x: Int, y: Int) => x + y list.foreach(println(_)) //等价于 list.foreach(e => p 阅读全文