1.RPC两个核心模块，通讯，序列化。
2.RPC框架有很多如：
dubbo,gRPC,Thrift，HSF.
用maven 命令打包
一.启动zookeeper
1.先在windows里面启动zookeeper,注意前提需要在conf目录创建一个zoo.cfg文件，然后在bin目录下cmd进去执行zkServer.cmd即可。
二.启动dubbo服务
1.先在dubbo-admin目录下cmd窗口执行 mvn clean package命令，生成dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件
2.然后通过 执行 java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar 进行启动dubbo服务
3.浏览器地址输入: localhost:7001 , 账号密码：root/root,最终图示，就可以看到启动的服务了
三.启动monitor监控中心
1.将准备好的monitor也是通过打包方式，最终双击启动start.bat
2.浏览器输入 localhost:8080，即可进入监控中心界面了，见下图所示
客户端配置
maven依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
application.properties
server.port=8081 dubbo.application.name=boot-order-service-consumer dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 dubbo.monitor.protocol=registry
启动类
@EnableDubbo @EnableHystrix @SpringBootApplication public class BootOrderServiceConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(BootOrderServiceConsumerApplication.class, args); } }
controller
@Controller public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; @ResponseBody @RequestMapping("/initOrder") public List<UserAddress> initOrder(@RequestParam("uid")String userId) { return orderService.initOrder(userId); } }
service
/** * 1、将服务提供者注册到注册中心（暴露服务） * 1）、导入dubbo依赖（2.6.2）\操作zookeeper的客户端(curator) * 2）、配置服务提供者 * * 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址 * @author lfy * */ @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { //@Autowired @Reference(loadbalance="random",timeout=1000) //dubbo直连 UserService userService; @HystrixCommand(fallbackMethod="hello") @Override public List<UserAddress> initOrder(String userId) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("用户id："+userId); //1、查询用户的收货地址 List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId); return addressList; } public List<UserAddress> hello(String userId) { // TODO Auto-generated method stub return Arrays.asList(new UserAddress(10, "测试地址", "1", "测试", "测试", "Y")); } }
服务端
application.properties
dubbo.application.name=user-service-provider dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181 dubbo.registry.protocol=zookeeper # dubbo.protocol.name=dubbo dubbo.protocol.port=20881 dubbo.monitor.protocol=registry
启动类
/** * 1、导入依赖； * 1）、导入dubbo-starter * 2）、导入dubbo的其他依赖 * @author lfy * * SpringBoot与dubbo整合的三种方式： * 1）、导入dubbo-starter，在application.properties配置属性，使用@Service【暴露服务】使用@Reference【引用服务】 * 2）、保留dubbo xml配置文件; * 导入dubbo-starter，使用@ImportResource导入dubbo的配置文件即可 * 3）、使用注解API的方式： * 将每一个组件手动创建到容器中,让dubbo来扫描其他的组件 */ //@EnableDubbo //开启基于注解的dubbo功能 //@ImportResource(locations="classpath:provider.xml") @EnableDubbo(scanBasePackages="com.atguigu.gmall") @EnableHystrix //开启服务容错 @SpringBootApplication public class BootUserServiceProviderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(BootUserServiceProviderApplication.class, args); } }
mydubboconfig
package com.atguigu.gmall.config; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import com.alibaba.dubbo.config.ApplicationConfig; import com.alibaba.dubbo.config.MethodConfig; import com.alibaba.dubbo.config.MonitorConfig; import com.alibaba.dubbo.config.ProtocolConfig; import com.alibaba.dubbo.config.ProviderConfig; import com.alibaba.dubbo.config.RegistryConfig; import com.alibaba.dubbo.config.ServiceConfig; import com.atguigu.gmall.service.UserService; @Configuration public class MyDubboConfig { @Bean public ApplicationConfig applicationConfig() { ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig(); applicationConfig.setName("boot-user-service-provider"); return applicationConfig; } //<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry> @Bean public RegistryConfig registryConfig() { RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig(); registryConfig.setProtocol("zookeeper"); registryConfig.setAddress("127.0.0.1:2181"); return registryConfig; } //<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol> @Bean public ProtocolConfig protocolConfig() { ProtocolConfig protocolConfig = new ProtocolConfig(); protocolConfig.setName("dubbo"); protocolConfig.setPort(20882); return protocolConfig; } /** *<dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl01" timeout="1000" version="1.0.0"> <dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method> </dubbo:service> */ @Bean public ServiceConfig<UserService> userServiceConfig(UserService userService){ ServiceConfig<UserService> serviceConfig = new ServiceConfig<>(); serviceConfig.setInterface(UserService.class); serviceConfig.setRef(userService); serviceConfig.setVersion("1.0.0"); //配置每一个method的信息 MethodConfig methodConfig = new MethodConfig(); methodConfig.setName("getUserAddressList"); methodConfig.setTimeout(1000); //将method的设置关联到service配置中 List<MethodConfig> methods = new ArrayList<>(); methods.add(methodConfig); serviceConfig.setMethods(methods); //ProviderConfig //MonitorConfig return serviceConfig; } }
service
package com.atguigu.gmall.service.impl; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Component; import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference; import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service; import com.atguigu.gmall.bean.UserAddress; import com.atguigu.gmall.service.UserService; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; @Service//暴露服务 @Component public class UserServiceImpl implements UserService { @HystrixCommand @Override public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("UserServiceImpl..3....."); UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y"); UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N"); // try { // Thread.sleep(2000); // } catch (InterruptedException e) { // e.printStackTrace(); // } if(Math.random()>0.5) { throw new RuntimeException(); } return Arrays.asList(address1,address2); } }
javabean
public class UserAddress implements Serializable { private Integer id; private String userAddress; //用户地址 private String userId; //用户id private String consignee; //收货人 private String phoneNum; //电话号码 private String isDefault; //是否为默认地址 Y-是 N-否
}
dubbo配置原则：
JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
dubbo.xml（或者application.properties） 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
dubbo.properties最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。
dubbo配置超时时间
由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。
1、Dubbo消费端
全局超时配置 <dubbo:consumer timeout="5000" /> 指定接口以及特定方法超时配置 <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000"> <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" /> </dubbo:reference>
2、Dubbo服务端
全局超时配置 <dubbo:provider timeout="5000" /> 指定接口以及特定方法超时配置 <dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000"> <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" /> </dubbo:provider>
3、配置原则
dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：
1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等 2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的
配置的覆盖规则：
1) 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先
2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，
3) 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）
见下图所示：
retries :重试次数，不包含第一次调用，例如retries=“3” ，其实重试了4次，0代表不重试
幂等（设置重试次数）【查询，删除，修改】，意思每次结果都一样
非幂等（不能设置重试次数）【新增】 意思每次结果都不一样
4、版本号
当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。
可以按照以下的步骤进行版本迁移：
在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本
再将所有消费者升级为新版本
然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置： <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" /> 新版本服务提供者配置： <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" /> 老版本服务消费者配置： <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" /> 新版本服务消费者配置： <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" /> 如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置： <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />
高可用
1、zookeeper宕机与dubbo直连
现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因：
健壮性
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
@Reference(url="127.0.0.1:20881") 直连方式
高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；
2、集群下dubbo负载均衡配置
在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。
负载均衡策略
Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。 LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 ConsistentHash LoadBalance 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
3、整合hystrix，服务熔断与降级处理
1、服务降级
什么是服务降级？
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
向注册中心写
入动态配置覆盖规则：
egistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
其中：
mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
2、集群容错
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
集群容错模式
Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。 重试次数配置如下： <dubbo:service retries="2" /> 或 <dubbo:reference retries="2" /> 或 <dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference> Failfast Cluster 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。 Failsafe Cluster 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。 Failback Cluster 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。 Forking Cluster 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。 Broadcast Cluster 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。 集群模式配置 按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式 <dubbo:service cluster="failsafe" /> 或 <dubbo:reference cluster="failsafe" />
3、整合hystrix
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能
1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>
然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：具体例子
客户端
@Reference(loadbalance = "random",timeout = 1000) UserService userService; @Override @HystrixCommand(fallbackMethod = "hello") public List<UserAddress> initOrder(String userId) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("用户id："+userId); //1、查询用户的收货地址 List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId); return addressList; } public List<UserAddress> hello(String userId) { // TODO Auto-generated method stub return Arrays.asList(new UserAddress(10, "测试地址", "1", "测试", "测试", "Y")); }
服务端： @HystrixCommand @Override public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("UserServiceImpl..1....."); UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y"); UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N"); // try { // Thread.sleep(4000); // } catch (InterruptedException e) { // e.printStackTrace(); // } if(Math.random() > 0.5) { throw new RuntimeException(); } return Arrays.asList(address1,address2); }
