蓄势

导航

11 2017 档案

数据库 大数据访问及分区分块优化方案
摘要:本文导读:当系统要满足每秒数万次的读写请求的需求时,我们可以用分布式计算、编写优良的程序代码、对海量数据进行分区操作、建立广泛的索引、建立缓存机制、加大虚拟内存、分批处理、使用数据仓库和多维数据库存储、使用负载均衡技术、将数据库的读写分离等等来解决数据库大数据访问的问题。 随着互联网应用的广泛普及, 阅读全文

posted @ 2017-11-29 17:57 蓄势 阅读(2122) 评论(0) 推荐(1)

CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 区别 与应用
摘要:I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高。CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 阅读全文

posted @ 2017-11-19 16:23 蓄势 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)