管道工人刘亚军的技术基地

摘要： 数据清洗是数据分析过程中非常重要的一步，它旨在准备数据以进行后续的分析和建模。数据清洗的步骤通常包括以下几个方面： 1. 缺失值处理：检测和处理数据中的缺失值，可以通过删除缺失值、插值填充或者使用其他合适的方法来处理。 2. 异常值处理：检测和处理数据中的异常值，可以通过删除异常值、替换为合适的值或 阅读全文

摘要： 当进行探索性数据分析（EDA）时，您可以使用各种统计和可视化工具来深入了解数据，并识别其中的模式和趋势。以下是一些常用的EDA技术和方法： 描述性统计：计算每列数据的基本统计指标，例如均值、中位数、标准差等。这可以帮助您了解数据的集中趋势和离散程度。 直方图：绘制每列数据的直方图，以展示每个值的出现 阅读全文

摘要： 在对代码进行审查时，以下是一些需要注意的事项：1. 代码风格和可读性：检查代码是否符合编码规范和最佳实践，例如使用一致的缩进、有意义的变量和函数命名、适当的注释等。确保代码易于阅读和理解，以便他人能够轻松维护和理解代码。2. 错误处理和异常处理：检查代码是否包含适当的错误处理和异常处理机制，以处理可 阅读全文

摘要： 要升级Python环境，可以按照以下步骤进行操作：1. 首先，确定您当前安装的Python版本。可以在命令行中运行以下命令来检查Python版本： python --version 2. 访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载最新的Pyth 阅读全文

摘要： R 语言文件格式： -R 语言使用各种文件格式来存储和共享代码和数据。R 中一些常用的文件格式包括： 1。**R 脚本 (.R) **：R 脚本是扩展名为 “.R” 的纯文本文件，包含 R 代码。它们可以使用任何文本编辑器创建和编辑，并在 R 中执行以运行代码。 2。**R Markdown (.R 阅读全文

摘要： 以下是一些常用的conda env命令：1. 创建一个新的环境： conda create --name <env_name> 2. 激活一个环境： conda activate <env_name> 3. 停用当前环境： conda deactivate 4. 查看已安装的环境列表： conda  阅读全文

摘要： numba.jit 是 Numba 库中的一个装饰器函数，用于实现即时编译（Just-In-Time Compilation）的功能。它可以将 Python 函数转换为高性能的机器码，从而提供更快的执行速度。使用 numba.jit 装饰器可以将普通的 Python 函数转换为被 Numba 优化的 阅读全文

摘要： 在 Jupyter Notebook 中，你可以使用以下方法来管理 kernel 环境：1. 安装 kernel：首先，你需要安装所需的 kernel。不同的编程语言和环境可能有不同的 kernel。你可以使用包管理器（如 pip、conda）来安装特定语言的 kernel。例如，要安装 Pytho 阅读全文

摘要： 非结构化信息（Unstructured Information）指的是不符合传统结构化数据模型的数据形式。它通常以自由文本、图像、音频、视频等形式存在，没有固定的格式和组织结构。相比结构化数据，非结构化信息更加难以处理和分析。 以下是非结构化信息的特点和例子： 特点：1. 缺乏明确的结构和组织：非结 阅读全文

摘要： 自回归语言模型（Autoregressive Language Model）是一种用于生成文本的统计模型。它基于序列数据的概率分布，通过建模当前词语与前面已生成词语的条件概率来预测下一个词语。 在自回归语言模型中，假设我们有一个文本序列，例如一段连续的句子。模型的目标是根据前面已生成的词语来预测下一 阅读全文