Spark 2.x管理与开发-Spark SQL-Spark SQL基础 (四)DataFrame操作（2）在DataFrame中使用SQL语句

Spark 2.x管理与开发-Spark SQL-Spark SQL基础 (四)DataFrame操作（2）在DataFrame中使用SQL语句

①　将DataFrame注册成表（视图）：df.createOrReplaceTempView("emp")

②　执行查询：spark.sql("select * from emp").show

                            spark.sql("select * from emp where deptno=10").show

                            spark.sql("select deptno,sum(sal) from emp group by deptno").show

*************自己操作*************

注意：不能直接执行SQL语句，需要生成一个视图

 

 

 

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。

1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1。

count(1)，就是计算一共有多少个1。

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的，返回的值完全是一样的，就是计数。

count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。